Pyspark 使用selectExpr选择包含特殊字符的spark dataframe列

我的专栏名称是

Município

，字母上带有重音

我的

selectExpr

命令因此失败。有办法解决吗？基本上，我有如下表达式：

.selectExpr("...CAST (Município as string) as Município...")

我真正想要的是能够让该列与它的名称保持一致，这样在将来，我就不会在不同的表/文件上出现这种问题

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如何使spark dataframe接受重音符号或其他特殊字符？

您可以使用反勾号将列名换行。例如，如果您具有以下架构：

df.printSchema()
#root
# |-- Município: long (nullable = true)

使用带反勾号的特殊字符表示列名：

df2 = df.selectExpr("CAST (`Município` as string) as `Município`")
df2.printSchema()
#root
# |-- Município: string (nullable = true)