Azure命名实体识别V3问题

Azure命名实体识别V3问题,azure,azure-cognitive-services,named-entity-recognition,Azure,Azure Cognitive Services,Named Entity Recognition,我正在使用来自Azure认知服务的。第二个版本返回NER和实体链接,因此对于每个已识别的实体,我们在Wikipedia上都有一个链接 现在,我们需要迁移到,它调整出Microsoft在两个单独的端点上拆分了NER和实体链接。最有趣的是,API似乎没有为我们提供一种方法来合并来自NER和实体链接的响应 从NER端点返回的实体示例: { "text": "Mars Food UK Limited", "category&q

我正在使用来自Azure认知服务的。第二个版本返回NER和实体链接,因此对于每个已识别的实体,我们在Wikipedia上都有一个链接

现在,我们需要迁移到,它调整出Microsoft在两个单独的端点上拆分了NER和实体链接。最有趣的是,API似乎没有为我们提供一种方法来合并来自NER和实体链接的响应

从NER端点返回的实体示例:

  {
      "text": "Mars Food UK Limited",
      "category": "Organization",
      "offset": 0,
      "length": 20,
      "confidenceScore": 0.8
  }
链接实体的示例:

  {
      "name": "Mars, Incorporated",
      "matches": [{
        "text": "Mars, Inc.",
        "offset": 58,
        "length": 10,
        "confidenceScore": 0.89
      }, {
        "text": "Mars",
        "offset": 0,
        "length": 4,
        "confidenceScore": 0.23
      }, {
        "text": "Mars",
        "offset": 110,
        "length": 4,
        "confidenceScore": 0.23
      }],
      "language": "en",
      "id": "Mars, Incorporated",
      "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Mars,_Incorporated",
      "dataSource": "Wikipedia"
  }

那么,问题是:有没有办法像以前那样将这两个回答合并在一起?谢谢。

在v3.0命名实体识别(NER)和实体链接是分开的,您可以单独调用端点并操作JSON结果。