Azure机器学习可以应用于操作吗?
我正在浏览Azure机器学习的样本。这些例子似乎让我明白了一点,即ML正被用于分类问题,如根据推断样本数据训练的模型对类别进行排序、分类或检测 现在我想知道ML是否可以训练成计算问题,比如乘法,除法,其他级数问题,。。?这个问题是否适用于ML范围 乘法数据集: Num01,Num02,结果 1,1,1 1,2,2 1,3,3 1,4,4 1,5,5 1,6,6 1,7,7 1,8,8 1,9,9 1,10,10 1,11,11 1,12,12 1,13,13 1,14,14 2,1,2 2,2,4 2,3,6 2,4,8 2,5,10 2,6,12 2,7,14 2,8,16 2,9,18 2,10,20 2,11,22 2,12,24 2,13,26 2,14,28 3,1,3 3,2,6 评分数据集: Num01,Num02 1,5 3,1 2,16 3,15Azure机器学习可以应用于操作吗?,azure,machine-learning,Azure,Machine Learning,我正在浏览Azure机器学习的样本。这些例子似乎让我明白了一点,即ML正被用于分类问题,如根据推断样本数据训练的模型对类别进行排序、分类或检测 现在我想知道ML是否可以训练成计算问题,比如乘法,除法,其他级数问题,。。?这个问题是否适用于ML范围 乘法数据集: Num01,Num02,结果 1,1,1 1,2,2 1,3,3 1,4,4 1,5,5 1,6,6 1,7,7 1,8,8 1,9,9 1,10,10 1,11,11 1,12,12 1,13,13 1,14,14 2,1,2 2,2,
1,32您似乎正在寻找,几乎每个机器学习库都支持它,包括Azure的服务。用外行术语来说,回归的目标是近似一个未知函数,该函数将数据X映射为连续值y 这可以是任何函数,实际上包括乘法或除法。然而,请注意,这些情况通常太简单,无法用机器学习解决。大多数机器学习算法可能会进行更多的内部计算,因此比设备上的本机实现要慢 另外需要说明的是,Azure ML中的大多数实际机器学习ML都是由大型开源库(如或)完成的。Azure主要提供计算能力和更高级别的管理工具,如实验跟踪和高效的超参数调整
如果您刚刚开始使用ML,并且想更深入地了解它,那么这个额外的功能可能会有些过火/混乱。因此,我建议首先关注我上面描述的一个包。此外,您还需要将其与一些更正式的培训结合起来,这些培训将向您解释大多数重要的概念。它有多广泛?我正在寻找训练ML来计算乘法数据集。这是一个具体的问题。如果这个问题超出了你的回答范围,我们是否在标记它?我将尝试一次。