Machine learning 在倍频程中实现校正线性单元

z可以是标量、矩阵或向量。那么，上述实现是否正确，或者是否有更好的方法在倍频程中实现[校正线性单元]ReLU

也请说明衍生工具是否正确

function g = relu(z)

a=z>0;
g=z.*a;

end

我会用

function g = relugradient(z)

g= (z>=0);

end

但是你的版本应该返回相同的结果。试着用大向量和矩阵进行基准测试

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导数很好（

g=z>0；

就足够了）

谢谢你的建议

function r = relu (z)
  r = max (0, z);
endfunction