Machine learning 知道我有9个属性，我如何可视化我的数据集？
我正在治疗乳腺癌原始数据集（分类） 在许多网站上，我发现他们都是这样做的： 属性1的X轴 属性2的Y轴 它们只有两个属性，比如input和class属性=（0,1） 他们还根据这个想象画出了假设图 在我的例子中，我有9个属性 我该怎么做？我选择任意两个属性或什么？Machine learning 知道我有9个属性，我如何可视化我的数据集？,machine-learning,classification,visualization,Machine Learning,Classification,Visualization,我正在治疗乳腺癌原始数据集（分类） 在许多网站上，我发现他们都是这样做的： 属性1的X轴 属性2的Y轴 它们只有两个属性，比如input和class属性=（0,1） 他们还根据这个想象画出了假设图 在我的例子中，我有9个属性 我该怎么做？我选择任意两个属性或什么？ 它更像是数据的呈现。人类的思维不可能处理超过3个维度。所以，即使你以某种方式想象了9维空间，你也无法从中推断出任何东西。 我建议您一次使用2或3个功能，并可视化多个绘图。话虽如此，也有一些绘图允许您容纳3个以上的功能。 试试这个 这使
它更像是数据的呈现。人类的思维不可能处理超过3个维度。所以，即使你以某种方式想象了9维空间，你也无法从中推断出任何东西。 我建议您一次使用2或3个功能，并可视化多个绘图。话虽如此，也有一些绘图允许您容纳3个以上的功能。 试试这个 这使用了相同的乳腺癌数据集，并且在可视化方面有一些有趣的见解