实施Azure流分析通知/警报服务的正确方法

我使用的是传感器系统，每个传感器每15秒发送一个新的读数

每种传感器类型还定义了触发时将生成报警输出的规则-例如，“温度”类型的传感器发送的值高于允许的最高温度

Event in: 01/10/2018 12:00:00
{ id:"XXX_01", value: 90, "temperature" } 

Event in: 01/10/2018 12:15:00
{ id:"XXX_01", value: 95, "temperature" }

假设ID为“XXX_01”的传感器在30秒内发送2个读数，每个读数的值都高于允许的最大值

Event in: 01/10/2018 12:00:00
{ id:"XXX_01", value: 90, "temperature" } 

Event in: 01/10/2018 12:15:00
{ id:"XXX_01", value: 95, "temperature" }

现在，我想通知最终用户有警报-我必须向最终用户发送某种通知。问题和困惑在于我不想发出两次警报

假设我使用像Twilio这样的东西来发送短信或只是发送电子邮件通知，我不想每隔15秒向我的最终用户发送一个新的通知，假设传入的传感器读数保持在允许的最大值以上

Event in: 01/10/2018 12:00:00
{ id:"XXX_01", value: 90, "temperature" } 

Event in: 01/10/2018 12:15:00
{ id:"XXX_01", value: 95, "temperature" }

我可以使用什么样的Azure服务、体系结构或设计范例来避免此类问题？

我必须指出，A（不想向用户发送垃圾邮件通知）和B（一旦触及最高线即报警高温）存在一些矛盾。很难实施它

在我看来，您可以以固定的频率向用户发送通知

1.在该频率周期内，例如1分钟，使用Azure stream analytics服务每15秒接收一次传感器数据

2.然后将数据输出到Azure存储队列

3.然后使用每1分钟获取当前消息中的最新温度值。如果它触及MAX line，则向最终用户发送通知。如果您想通知用户，无论它是否已删除，它都已触碰了MAX line，则只需按值对消息进行排序并进行判断即可

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4.最后，清空队列。

我也同意杰伊关于矛盾的回答

但还有一种方法我们可以处理它，我在一次作业中也遇到了类似的问题，我尝试的是通过缓存（即redi缓存、memcache等）跟踪一次发送的警报，每次检查警报是否已发送，然后再不发送。很明显，每次我们都需要检查，但这是你需要决定的问题

如果最高温度被重置为正常值，我们还可以扩展该功能以通知用户

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希望这有帮助。

使用Azure Stream Analytics，您可以在超过阈值时触发警报，例如，如果这是过去30年中的第一次

我为您提供了此示例的示例SQL：

 SELECT *
 FROM input
 WHERE ISFIRST(second, 30) OVER (WHEN value> 90)=1

如果您有任何进一步的问题，请告诉我们