Azure Cosmos数据库搜索，具有Contains和lower/upper功能

我正在尝试查询cosmosDB，其中希望使用SQL“like”功能搜索名字，同时为了不区分大小写，我正在使用cosmos DBs“lower”函数

e、 g.从c中选择*其中包含（较低的（c.lastName），“abc”）//请求费用=1660+

我观察到这个查询的请求费用大约是1660+左右，但是当我使用不带“Contains”和“lower”函数的普通查询时，请求费用仅为“8”

e、 g.从c中选择*，其中c.lastName=“abc”//请求费用=8

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请帮助理解是什么导致了申请费用的巨大差异

使用

包含
的第一个查询实际上是执行自由文本搜索，并且必须扫描所有文档

第二个查询使用精确的匹配，因此只使用索引，成本更低

除实际查询路径的成本外，第一个查询的结果集可能比第二个查询的结果集大得多，因为第二个查询始终包含在第一个查询中，但第一个查询可以匹配更多的结果集，例如abcd、cabcd

如果你想在很多文本栏中搜索，那么有必要从两个选项中选择一个

如果您正在搜索整个单词，但列不太完整
很长一段时间后，您可以将列标记为匹配的字段

更可靠的选择是在中使用Azure搜索
与Cosmos DB的结合

这
使用
的第一个查询包含
有效地执行了自由文本搜索，并且必须扫描所有文档

第二个查询使用精确的匹配，因此只使用索引，成本更低

除实际查询路径的成本外，第一个查询的结果集可能比第二个查询的结果集大得多，因为第二个查询始终包含在第一个查询中，但第一个查询可以匹配更多的结果集，例如abcd、cabcd

如果你想在很多文本栏中搜索，那么有必要从两个选项中选择一个

如果您正在搜索整个单词，但列不太完整
很长一段时间后，您可以将列标记为匹配的字段

更可靠的选择是在中使用Azure搜索
与Cosmos DB的结合

这
是的，第一个查询肯定会有更多的结果，但它运行的成本要高得多，这也会减慢响应速度。我知道它正在扫描整个集合（集合的大小为100万，可以增长到1000万），但有没有更好的方法来处理这个问题，因为我们有一个要求，6-7个字段将成为查询过滤器的一部分（如名字、姓氏、城市、电子邮件等）。是的，第一个查询肯定会有更多的结果，但它运行的成本要高得多，这也会减慢响应速度。我知道它正在进行整个收集扫描（收集规模为100万，可以增长到1000万），但有没有更好的方法来处理这个问题，因为我们有一个要求，6-7个字段将成为查询过滤器的一部分（如名字、姓氏、城市、电子邮件等）。