Big o 下面函数的大Oh,θ和ωw/解释?

Big o 下面函数的大Oh,θ和ωw/解释?,big-o,big-theta,Big O,Big Theta,给定 什么是大的哦,θ,和ω的陈述,可以作出 我知道大Oh将是O(n^3),但我不确定要为其他人寻找什么。 我所看到的是,它受到n^3的约束,再好不过了。正如关于大O符号的文章中所解释的那样 大O: f(n) = 2 n^3 + 7 n^2 log(n^4) 大θ: Omega(f(n)) = n^3; because f(n) = 2n^3 + (7n^2)*log(n^4) >= 2n^3 >= n^3, for big enough n. You can assume th

给定

什么是大的哦,θ,和ω的陈述,可以作出

我知道大Oh将是
O(n^3)
,但我不确定要为其他人寻找什么。 我所看到的是,它受到
n^3
的约束,再好不过了。

正如关于大O符号的文章中所解释的那样

大O:

f(n) = 2 n^3 + 7 n^2 log(n^4)
大θ:

Omega(f(n)) = n^3; because f(n) = 2n^3 + (7n^2)*log(n^4) >= 2n^3 >= n^3,
for big enough n. 
You can assume that `(7n^2)*log(n^4) > 0` so 2n^3 + (7n^2)*log(n^4) > 2n^3 >= n^3.
在您的示例中,
n^3
占主导地位
7n^2 log(n^4)
,“代表大n”

更困难的是计算函数的O/Theta/Omega,比如:
g(n)=7n^2log(n^4)

==更新===

g(n)
函数的主要问题是理解
log(n^4)
函数(我认为这比简单的
n
要难一些)。对数(n^4)=4*log(n)。
所以O(log(n^4))=Omega(log(n^4))=Theta(log(n^4))=log(n),因为log(n)好的,谢谢你,我认为我的直觉是正确的。你能不能更详细地解释一下欧米茄这个大箱子,以及为什么你给出的g(n)会更难?非常感谢。
Omega(f(n)) = n^3; because f(n) = 2n^3 + (7n^2)*log(n^4) >= 2n^3 >= n^3,
for big enough n. 
You can assume that `(7n^2)*log(n^4) > 0` so 2n^3 + (7n^2)*log(n^4) > 2n^3 >= n^3.
Theta(f(n)) = n^3; because it O(f(n)) = Omega(f(n)) = n^3,
(7 n^2)*log(n^4) = (7n^2)*4log(n) = 28*(n^2)*(log n)
1*(n^2)*(log n)  <= 28*(n^2)*(log n) <= 29*(n^2)*(log n)
// O(g(n))= n^2 * log n  
// Omega(g(n))= n^2 * log n  
// Theta(g(n))= n^2 * log n