Big o 递归函数'；s运行时 intfoo（intn） { 如果（n==0） 返回1； 整数和=0； 对于（int i=0；i

我最近在学习大O符号。

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有人能告诉我如何使用big-O表示法来确定此递归函数的运行时间，以及如何表示此函数的运行时间。

因此，请考虑一下，如果为一个大n运行一个foo（n），会发生什么。然后，总和由对foo的n次调用组成（n-1）。在递归树的下一层中，我们有foo（n-1），我们再次调用n（-1）乘以foo（n-1-1），但是对于树的每个n foo（n-1）分支。我们知道树的高度是n，因为我们必须一直到foo（n-n）。因此，在每个递归步骤中，您都将一个foo实例转换为O（n）个foo实例（n-1）

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我不确定我是否应该透露答案，因为这似乎是一个练习，但似乎很明显，只要画几层递归树，然后找到你的答案。

因此，想想如果你运行一个foo（n）来获得一个大n会发生什么。然后，总和由对foo的n次调用组成（n-1）。在递归树的下一层中，我们有foo（n-1），我们再次调用n（-1）乘以foo（n-1-1），但是对于树的每个n foo（n-1）分支。我们知道树的高度是n，因为我们必须一直到foo（n-n）。因此，在每个递归步骤中，您都将一个foo实例转换为O（n）个foo实例（n-1）

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我不确定我是否应该透露答案，因为这似乎是一个练习，但似乎很明显，只要画几层递归树，然后找到你的答案。

假设n=3，这就是你提到的递归树吗？没有，但很接近。考虑for循环，递归调用sum+=foo（n-1）并不取决于循环变量i。因此，在树的每个节点上，我们分支n次，但每个叶子都被n-1调用。谢谢，我知道了。你解释的很容易理解，假设我假设n=3，这就是你提到的递归树吗？没有，但很接近。考虑for循环，递归调用sum+=foo（n-1）并不取决于循环变量i。因此，在树的每个节点上，我们分支n次，但每个叶子都被n-1调用。谢谢，我知道了。你解释的很容易理解。

int foo(int n)
{
    if(n==0)
        return 1;
    int sum = 0;
    for(int i = 0;i < n;i++)
        sum += foo(n-1);
    return sum;
}