Binary Tensorflow目标整数到二进制分类 问题:

是否可以在Tensorflow图中操纵从tfrecords加载的数据

细节： 我正在尝试从整数目标标签进行二进制分类{1，0}

整数值在域{0，1，2，4，sys.maxsize}中是离散的

如果标签是4或0，我想给我1。在不重新编码数据集的情况下，这是可能的吗

我正在使用

sparse\u softmax\u cross\u entropy\u和\u logits（）

来计算logits，这当然不适用于上面的整数

/谢谢,，

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Fred

可以使用一个简单的循环并与5进行比较。它在哪里涉及tensorflow？是的。我想知道它是否可以在Tensorflow图中完成，而不需要处理数据，比如使用Tensorflow.cond（）或类似的工具。谢谢你澄清了这个问题。最终重新编码数据，使其目前只有1/0个目标标签。