Blas 标准行向量矩阵运算

我正在搜索行向量矩阵运算，我认为应该是BLAS 2级例程。例如，从矩阵逐行生成向量，或通过其行和对矩阵进行规格化。有这样的优化标准例程吗？

不幸的是，BLAS中没有这样的操作。此处列出了所有可用的子例程：

您可以编写自己的子例程，并为norm、axpy等作业调用BLAS级别1。。。然而，业绩的增长通常不大

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->BLAS对于矩阵或矩阵向量产品非常重要，因为在这些产品中，缓存管理、数据位置和访问模式对性能有很大影响。

有cblas_？scal之类的例程，向量矩阵操作的性能增益应该更大。如果向量大小不是寄存器计数的倍数，那么寄存器的使用就不好。Mb这是因为向量矩阵运算不太流行。