C AVL树实现的新特性

我正在写一个滑动窗口压缩算法（LZ77），在“移动”字典中搜索短语

到目前为止，我已经编写了一个BST，其中每个节点都存储在一个数组中，它在数组中的索引也是窗口本身中起始位置的值

我现在正在考虑将BST转换为AVL树。我对所看到的示例实现有点困惑。有些似乎只存储平衡因子，而另一些则存储每棵树的高度

存储每个节点的高度和/或平衡因子是否有性能优势/劣势？如果这是一个非常简单的问题，我深表歉意，但我仍然没有设想如何重组我的BST以实现高度平衡

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谢谢。

平衡仅仅是两个高度之间的差异，因此不应该有任何显著的性能差异，除非整数减法的实现非常缓慢。；）如果只将高度存储为整数，而不将两者压缩为单个整数，则存储高度可能需要更多内存，因为平衡保证了对最大高度的实际限制，因此可以安全地进行存储。但是过早的优化，你知道。。。有了高度，您就有了更多的可用信息，当您只有余额可用时，您需要通过额外的子树遍历来计算这些信息，但这取决于您的需求

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我建议您深入学习本·普法夫（Ben Pfaff）关于BSTs的精彩介绍：

谢谢您的链接。我想如果你想储存高度而不是平衡因子，你必须爬上树做修正直到树根。我想平衡因素也是如此。