C 失败什么是真正的失败
我来自这条线： 当我开始编写简单的测试脚本时，我想到了几个问题C 失败什么是真正的失败,c,flops,C,Flops,我来自这条线： 当我开始编写简单的测试脚本时，我想到了几个问题 为什么是浮点？我们需要考虑的浮点有什么意义？为什么不是一个简单的int 如果我想测量FLOPS，假设我在做两个向量的内积。这两个向量必须是float[]吗？如果使用int[]，测量结果会有什么不同 我不熟悉英特尔体系结构。假设我有以下操作： float a = 3.14159; float b = 3.14158; for(int i = 0; i < 100; ++i) { a + b; } float a=3.1
float a = 3.14159; float b = 3.14158;
for(int i = 0; i < 100; ++i) {
a + b;
}
float a=3.14159；浮动b=3.14158；
对于（int i=0；i<100；++i）{
a+b；
}
我不知道我把每件事都零零碎碎地考虑的方法是否有意义。如果不是，我应该看多高的透视图？每秒浮点运算 您的示例是100个浮点操作（将两个浮点数相加就是一个浮点操作）。分配浮点数可能算数，也可能不算数 这个术语显然不是一个精确的度量，因为很明显，双精度浮点运算要比单精度浮点运算花费更长的时间，乘法和除法要比加法和减法花费更长的时间。正如本文所证明的，最终有更好的方法来衡量性能。1）因为许多真实世界的应用程序运行时都会处理大量的浮点数，例如，所有基于向量的应用程序（游戏、CAD等）几乎完全依赖于浮点数操作 2） 触发器用于浮点操作 3） 一百。流控件使用整数操作
4） 这种架构最适合ALU。浮点表示可以使用96-128位。浮点运算是某些计算问题的限制因素。如果你的问题不是其中之一，你可以放心地忽略失败评级 英特尔体系结构从简单的80位浮点指令开始，它可以通过舍入加载或存储到64位内存位置。后来他们添加了指令，这些指令使用128位寄存器，可以用一条指令执行多个浮点运算
fld A //st=[A]
fld B //st=[B, A]
Loop:
fld st(1) //st=[A, B, A]
fadd st(1) //st=[A + B, B, A]
fstp memory //st=[B, A]
哎呀，简化的MIPS。一般来说，这对于入门课程来说是很好的。我要假设一本hennesy/patterson的书 阅读奔腾体系结构（586）的MMX指令，了解英特尔方法。或者，更一般地说，研究SIMD体系结构，也称为向量处理器体系结构。它们首先由克雷超级计算机普及（尽管我认为有一些先行者）。有关现代SIMD方法，请参阅NVIDIA或市场上不同DSP处理器生产的CUDA方法。1。）浮点运算仅代表比固定宽度整数更广泛的数学范围。此外，大量数字或科学应用程序（通常是真正测试CPU纯计算能力的应用程序）可能更依赖于浮点运算 2.）它们都必须是浮动的。CPU不会添加一个整数和一个浮点，其中一个会被隐式转换（很可能整数会被转换为浮点），所以它仍然只是浮点操作 3.）这将是100个浮点操作，以及100个整数操作，以及一些（100？）控制流/分支/比较操作。通常也会有加载和存储，但您似乎没有存储值：） 4.）我不知道如何从这一点开始，你似乎对材料有一个总体的看法，但你混淆了一些细节。是的，单个指令可划分为类似于以下内容的部分：
|OP CODE | Operand 1 | Operand 2 | (among many, many others)
mulps %%xmm3, %%xmm1