OpenMP、多线程还是多处理（C）？

我在理解OpenMP的工作原理时遇到了一些困难。我知道它并行执行任务，是一个多处理工具，但这意味着什么

它使用“线程”，但同时它是一个多处理工具？这两种方法不是相互排斥的吗？你使用一种方法，而不是另一种？你能解释一下是哪一个吗

为了澄清，我只使用POSIX pthreads处理多线程。这与使用fork、exec和共享内存的多处理完全不同

谢谢。

的开发目的是为并行架构提供一个抽象层，使用多线程和共享内存，这样您就不必从头开始编写常用的并行代码。注意，通常线程仍然可以访问共享内存（主线程的内存已分配）。它利用多个处理器，但使用线程

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是分布式系统的对应项。这可能更像您所想到的传统“多处理”版本，因为所有“列组”在没有共享内存的情况下彼此独立运行，并且必须通过散点/map/reduce等概念进行通信。

OpenMP是一种用于多线程的应用程序。我非常深入地介绍了如何使用OpenMP和陷阱：

它的工作原理与POSIX pthreads非常相似，只是没有什么麻烦。它的开发目的是将其合并到已经开发的代码中，然后使用适当的编译器重新编译（g++，clang/llvm目前无法工作）。如果你点击我上面的链接，你会注意到线程支持多处理，因为它可以在任何可用的处理器上执行

这意味着，如果只有一个内核，线程的执行速度仍然会更快，因为处理器在所有程序之间共享时间。如果您有多个处理器，您和多个线程可以同时从不同的处理器访问线程，因此执行速度更快

此外，OpenMP允许共享（和非共享内存），具体取决于实现，我相信您也可以将OpenMP与POSIX线程一起使用，尽管如果正确使用pthreads，您不会获得任何优势

以下是指向OpenMP优秀指南的链接：

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我一直认为我们真正需要的是将两者结合起来的东西。在MPI分布式系统中，由于这两个线程是分开的，所以重新安排一个人的代码以便将OpenMP线程移动到不同的服务器是一件麻烦事。如果只有一个分发/并行化工具，那么这样的移动可能仅仅是一个重新配置工作。