C 在边阵列中定位边

假设我有一个名为Edge的结构，它表示一个图的边。该结构的构造如下：

struct Edge 
{ 
    int src, dest, weight,type; 
}; 

edge[0].src = 0; 
edge[0].dest = 1; 
edge[0].weight = 10;

edge[1].src = 0; 
edge[1].dest = 2; 
edge[1].weight = 6;

其中，

edge[x].src

给出边x的起点，

edge[x].dest

给出目的地

我们还假设（源、目标）的每个组合都是唯一的

如果我有一条边的目的地和来源，有没有一种方法可以找到这两条边属于哪个边，而不必检查整个数组

edge[]

边的初始化方式如下所示：

struct Edge 
{ 
    int src, dest, weight,type; 
}; 

edge[0].src = 0; 
edge[0].dest = 1; 
edge[0].weight = 10;

edge[1].src = 0; 
edge[1].dest = 2; 
edge[1].weight = 6;

---

例如，如果我有edge[x].dest=1`和edge[x].src=0，我如何才能找到x？

如果src和dest的可能值有限，则可以使用额外的向量indexEdge，其中

indexEdge[src*N+dest]

为edge中的相应索引赋值

---

在edge中创建新条目时，必须设置indexEdge，如果更改edge src/dest，则必须对其进行更新，可能需要使用第二个数据结构，如下图所示。这里矩阵有N*N个单元格，每个单元格都有您想要的“边id”

int matrix[MAX_NODES][MAX_NODES];
int i = 0;
int j = 0;
int k = 0;

/* matrix initialization */
for(i=0; i<MAX_NODES; i++) {
    for(j=0; j<MAX_NODES; i++) {
        matrix[i][j] = -1;
    }
}

/* edge id assing */
for(k=0; k<MAXIMUM_EDGES; i++) {
    matrix[edge[k].src][edge[k].dest] = k;
}

/* now you can get weight from matrix */
printf("edge id for src 0 and dest 1 is %d \n",matrix[0][1]);

int矩阵[MAX_节点][MAX_节点]；
int i=0；
int j=0；
int k=0；
/*矩阵初始化*/
对于（i=0；iOk），如果需要使边唯一（因此图形没有方向），则有一个简单的解决方案：


使用有序对
{src，dst}
生成一个密钥（任何类型的顺序，对于每对
{src，dst}
元组，它们给出一个唯一的密钥），然后将它们存储在某种哈希表（基于密钥的哈希）或有序映射中
如果您允许
{i，j}
和
{j，i}
键有效（一个有向图），那么在生成键时不要对索引排序，因此对于每对节点，您有两个可能的弧。但是根据您的要求（或者至少是我从您的话中理解的），这超出了范围

这将允许您使用请求的密钥搜索地图，并且不会导致线性搜索。它还有一个优点，即对于非密集图（仅连接了几对节点），它消耗的内存更少

对于非有向图，如果允许自连接，则此类弧的最大数量为
N*（N+1）/2
，如果不允许自连接，则此类弧的最大数量为
N*（N-1）/2
。对于有向图，此类弧的最大数量为
N^2
，因此，如果图人口不密集，则需要hashmap或treemap等替代方法。hashmap具有
O（1）
access time，树状图是
O（log（n））
，其中
n
是图中的弧总数

哈希表（或treemap）的实际实现只是一个练习，或者可以很容易地搜索符合此规范的实现。
这里没有魔法。您必须检查整个“矩阵”，或者有一个辅助数据结构。您可以按（src，dest）对整个数组进行排序如果之后没有更改，则在初始化后配对。然后您可以执行二进制搜索以查找特定（src、dest）的边配对，如果存在。如果需要保留用于初始化数组的边编号，可以将成员添加到
struct edge
以存储边编号。您没有提供有关数据结构的足够详细信息。节点信息的结构如何？如果每个节点信息结构都有一个离开/到达边的列表，则您的oal是很容易实现的。如果不是，你可以相应地构造你的数据。如果图形不是动态的（或者是如此小的动态以至于它仍然有意义）然后你可以在多个地方保存此类信息。或者你可以使用更复杂的参考资料。@Yunnosch，我认为你不需要完整的信息来给出建议。正如回答中所建议的那样。@LuisColorado我不同意。所有答案都以“如果”或“可能”开头或包含“如果”或“可能”。更多的细节将减少猜测，提高答案的可用性，并且可能（实际上我确信）允许更高效和/或优雅的解决方案。或者；
std:：unordered_map
其中键为
{src，dest}，值是“代码> x< /代码>。在我和你的情况下：确保<代码> Src  @ MooingDuck语言是C，而不是C++：-----这里有C哈希映射库，我确信。在最坏的情况下，可以实现一个map或任何其他方式，以比O（n）更快的速度进行搜索sure@bruno，正因为如此，Mooing Duck建议使用哈希表。。。。因为一个充满洞的大向量是不可取的。。。你知道什么是哈希表（或树形图）吗？你是否考虑过该图可以是1000000（仅）个节点，弧的数量可以是1000000（仅此一次）（与节点的数量相同），并且保留10000000000（哎哟！！！）个数组单元来存储弧？（比所需金额大1000000倍）@LuisColorado非常感谢！！！使用hashmap的解决方案更好。我没有用记忆来思考。这是我第一次来stackoverflow。对不起我的英语。