C 内部触发减速慢路径的函数属性

目前我正在尝试优化一些cuda内核

如果使用选项--ptxas options=-v编译，我将获得有关寄存器%co的信息

在我的情况下，我总是得到一些额外的行，这对我来说毫无意义：

ptxas : info : Compiling entry function '_Z20backprojLinTexInterpP7double3S0_S0_P7double2iiiiiS2_PdPf' for 'sm_20'
ptxas : info : Function properties for _Z20backprojLinTexInterpP7double3S0_S0_P7double2iiiiiS2_PdPf
8 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas : info : Used 47 registers, 32 bytes smem, 112 bytes cmem[0], 56 bytes cmem[16]
ptxas : info : Function properties for __internal_trig_reduction_slowpathd
40 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads

第1行到第4行对我来说很清楚，但最后一行是什么

谷歌在这里帮不上忙……我已经试过了

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有人知道这些台词是什么意思吗？我为我的程序中的每个编译内核获取它们

\u内部触发还原\u slowpathd（）是CUDA数学库中的一个内部子例程。当参数的大小非常大时，它用于对双精度触发器函数（sin、cos、sincos、tan）执行精确的参数缩减。Payne Hanek风格的参数缩减用于这些大型参数。对于sm_20及以上版本，这是一个被调用的子例程，用于最小化频繁调用trig函数的应用程序中的代码大小。您可以通过查看CUDA include file目录中的文件math_functions_dbl_ptx3.h来查看代码。

\u internal_trig_reduction_slowpathd（）是CUDA数学库中的一个内部子例程。当参数的大小非常大时，它用于对双精度触发器函数（sin、cos、sincos、tan）执行精确的参数缩减。Payne Hanek风格的参数缩减用于这些大型参数。对于sm_20及以上版本，这是一个被调用的子例程，用于最小化频繁调用trig函数的应用程序中的代码大小。您可以通过查看CUDA include file目录中的文件math_functions_dbl_ptx3.h来查看代码。

_internal_trig_reduction_slowpathd（）是CUDA数学库中的一个内部子例程。当参数的大小非常大时，它用于对双精度触发器函数（sin、cos、sincos、tan）执行精确的参数缩减。Payne Hanek风格的参数缩减用于这些大型参数。对于sm_20及以上版本，这是一个被调用的子例程，用于最小化频繁调用trig函数的应用程序中的代码大小。您可以通过查看CUDA include文件目录中的math_functions_dbl_ptx3.h文件来查看代码。@njuffa:这应该是一个答案，而不是一个注释。@Talonmes:谢谢您的支持，但我仍在等待原始海报的消息，看我上面写的内容是否真的解决了他的问题。我的评论回答了“什么是内部减少慢速度？”这不是被问到的字面问题，但我认为是隐含的问题。我更喜欢这种“评论优先”的方式，而不是在以后被人用“这应该是作为评论而不是回答发布的”来责骂：-）是的，这似乎是对的。我在内核中使用sincos函数……有趣的是，在linux中编译程序时，我没有这些代码行。此外，寄存器的数量要高得多……只有当-Xptxas-v（或等效的长格式）传递给nvcc时，才会生成这些内核统计信息。检查构建系统，确保所有平台上的nvcc具有相同的标志。寄存器的数量取决于各种编译标志设置，以及目标平台是32位还是64位。由于指针具有相同大小的主机和设备，为64位平台构建的代码通常需要使用额外的32位寄存器，因为每个指针需要两个寄存器来存储，而不是32位平台上的一个寄存器。类似地，对于非Windows系统上的

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。\uuu internal\u trig\u reduction\u slowpathd（）是CUDA数学库中的一个内部子例程。当参数的大小非常大时，它用于对双精度触发器函数（sin、cos、sincos、tan）执行精确的参数缩减。Payne Hanek风格的参数缩减用于这些大型参数。对于sm_20及以上版本，这是一个被调用的子例程，用于最小化频繁调用trig函数的应用程序中的代码大小。您可以通过查看CUDA include文件目录中的math_functions_dbl_ptx3.h文件来查看代码。@njuffa:这应该是一个答案，而不是一个注释。@Talonmes:谢谢您的支持，但我仍在等待原始海报的消息，看我上面写的内容是否真的解决了他的问题。我的评论回答了“什么是内部减少慢速度？”这不是被问到的字面问题，但我认为是隐含的问题。我更喜欢这种“评论优先”的方式，而不是在以后被人用“这应该是作为评论而不是回答发布的”来责骂：-）是的，这似乎是对的。我在内核中使用sincos函数……有趣的是，在linux中编译程序时，我没有这些代码行。此外，寄存器的数量要高得多……只有当-Xptxas-v（或等效的长格式）传递给nvcc时，才会生成这些内核统计信息。检查构建系统，确保所有平台上的nvcc具有相同的标志。寄存器的数量取决于各种编译标志设置，以及目标平台是32位还是64位。由于指针具有相同大小的主机和设备，为64位平台构建的代码通常需要使用额外的32位寄存器，因为每个指针需要两个寄存器来存储，而不是32位平台上的一个寄存器。类似地，对于非Windows系统上的

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