Cuda 推力-初始装置_矢量

感谢您回答我的问题@Eric Shiyin Kang，但不是前缀“主机”或“设备”导致了我的问题，经过一些尝试和错误，我发现错误是“成员数据始终是常量” 举个例子：

struct OP {
    int N;
    __host__ __device__
    OP(const int n): N(n){};

    __host__ __device__
    UI operator()(const UI a) {
        int b = a * N;
        N++;
        return b;
    }
}
thrust::transform(A.begin(), A.end(), B.begin(), OP(2) );

在这种情况下，如果A是{0,1,2,3，…}，那么B是{0,2,4,6,8}， 但是实际的B应该是{0,3（1*（2+1）），8（2*（3+1）），15（3*（4+1）），…}

---

我不知道是什么原因造成这种情况，推力设计的原因？有人能告诉我吗？

对于您更新的Q，主机var

N

无法在设备代码中更新。在并行算法中多次更新共享变量通常是不安全的

事实上，初始化dev向量的最快方法应该是在对象构造阶段使用奇特的迭代器，比如

// v[]={0,2,4,6,8...}
thrust::device_vector<float> v(
        thrust::make_transform_iterator(
                thrust::counting_iterator<float>(0.0),
                _1 * 2.0),
        thrust::make_transform_iterator(
                thrust::counting_iterator<float>(0.0),
                _1 * 2.0) + SIZE);

// u[]={0,3,8,15...}
thrust::device_vector<float> u(
        thrust::make_transform_iterator(
                thrust::counting_iterator<float>(0.0),
                _1 * (_1 + 2.0)),
        thrust::make_transform_iterator(
                thrust::counting_iterator<float>(0.0),
                _1 * (_1 + 2.0)) + SIZE);

及

---

否则编译器将无法为GPU生成正确的设备代码

不要像这样完全改变你的问题。你刚才回答了你原来的问题，让两个人浪费了时间。谢谢@Eric Shiyin Kang提供的有用信息。我很感兴趣的是，只有当你能从一个简单的计数序列计算序列时，迭代器才能生成像{0，1，2，0，1，2…}？@user1995868这样的重复序列。例如，使用

\u 1%3

非常感谢，我想我迷失在了学习的方向上，所以我陷入了这样一个显而易见的问题中：(

struct OP {
    __host__ __device__ void operator()(int &a) {
        a *=2;
    }
}

struct OP {
    __host__ __device__ int operator()(int a) {
        return a*2;
    }
}