Indexing 索引引擎

我正在开发上下文发现系统，它是搜索和建议的混合体
目前我正在寻找索引库
经过一番调查后，我留在了Lucene和Terrier，发现Indri不舒服

两者的缺点是什么？使用它们时会遇到什么问题

Terrier没有增量索引（每次添加新文档时，我都需要重建和重新索引所有内容）是真的吗

我的要求是： -轻松添加新文档 -简易评分法注射 -安静定义良好的模型

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还有一件事：小猎犬还活跃吗？自2010年3月10日以来，我没有看到任何更新，您将使用哪种类型的数据库？根据我的经验，Lucene比Terrier有更好的记录

下面是一篇比较Lucene和Terrier的文章：

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嗨，我以前看过这篇文章。关于增量索引的问题来自本文。我认为数据库不是重点，因为它们都支持新的优秀数据库（lucandra和hdoop->用于可伸缩性）？直接使用java或代理（例如Solr和lucene）？因为Solr提供了改进lucene的特性（例如提升特性），所以我想用java编程，所以访问将是直接的。