计算能力为3.0的GPU中的CUDA动态并行

在计算能力低于3.5的设备中，是否可能具有动态并行性功能？ 我知道，如果nvcc在内核中遇到内核启动，它将返回一个错误，但是是否可以声明一些PTX级别的函数来支持此功能？ 例如，这里我声明了

cudaLaunchDevice（）

：

希望

CUDA\u device\u runtime\u api.h

中此函数的CUDA级别声明将映射到以前的PTX级别声明。（该计划是否必须与某些内容相关联？）

（代码来自《CUDA C编程指南》第6.5版）

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.

不幸的是，这不起作用。您必须拥有开普勒GK110或任何第一代或第二代麦克斯韦卡

“只有计算能力为3.5及更高版本的设备才支持动态并行。” 资料来源：

.extern .func(.param .b32 func_retval0) cudaLaunchDevice
{
    .param .b32 fun,
    .param .b32 parameterBuffer,
    .param .align 4 .b8 gridDimension[12],
    .param .align 4 .b8 blockDimension[12],
    .param .b32 sharedMemSize,
    .param .b32 stream
}

//CUDA-level declaration of cudaLaunchDevice()
extern "C" __device__
cudaError_t cudaLaunchDevice(void *func, void *parameterBuffer,
                             dim3 gridDimension, dim3 blockDimension,
                             unsigned int sharedMemSize,
                             cudaStream_t stream);