ZMQ多线程C客户端

我想要多线程

zmq

客户端的C示例，我已经在使用多线程服务器，但我要求每个客户端从多线程而不是从单个线程发送请求

我看了一下：

但我没有看到使用多线程的

ZMQ\u交易商

socket与多线程服务器（一个

ZMQ\u路由器

socket）对话的客户端示例

因此，我正在寻找

经销商

和

路由器

模式。我希望客户机（经销商

是多线程的：


若我遵循多线程服务器示例的相同类比，我需要一个绑定多个线程的代理，对吗

或


使用pthread\u create

是否足够 目前我的客户机与hello world C类似：

zctx_t ctx = zctx_new ();
void *client = zsocket_new (ctx, ZMQ_REQ);
assert (client);
zsocket_connect (client, config.SERVER_ENDPOINT);

// SKIPPED: I get the data (hm->body.p) to be send through zmq...

// We send a request, then we work to get a reply

zstr_sendf(client, "%.*s", (int) hm->body.len,hm->body.p);

char *reply = zstr_recv (client);
if (  reply ) {
      zsys_info ("server replied (%s)", reply);
      free (reply);
} 

请帮助我使我的C客户机成为多线程

zmq

客户机

更新1（更多详细信息）：

我有一个需要集成的第三方应用程序（我们称之为3pa）。

3pa

平均每秒向HTTP侦听器发送4个请求（每个请求大小约60 KB）（我使用的是mongoose）

3pa

仅在收到

“HTTP/1.1 200 OK\r\n”

“reply”或发送请求超时后发送下一个

HTTP POST

。因此

3pa

似乎是单线程的

如果我无法快速响应

200 OK

，则

3pa

将在内存中保持排队，直到崩溃

当我收到来自

3pa

的请求时，我需要使用ZMQ通过3G移动分组网络将其发送到后端服务器。由于3G移动分组网络的延迟和带宽，每个请求需要大约1-3秒才能发送，ZMQ replay

新ZFrame（“OK”）

启动、传输和交付（在

3pa

端接收）大约需要1-3秒

---

因此，如果我们进行基本计算，

3pa

队列容量将由于3G移动分组网络的性能而迅速填满。

从OP/Update 1中提供的几个细节来看，
在谈论增加线程数量的想法之前，让我们先关注问题的根本原因

---

真正重要的是什么？ 鉴于

3pa

作为黑盒引入，具有经验丰富的阻塞设计（表示永远等待，直到

200 OK

交付，并在超时事件中转义）
最好的第一步是按原样操作

3pa

，而是在更好的NIX对等/托管中心托管/托管，而不是在当前昂贵的3G移动分组无线接入网络的“外围”最后一英里部分，这既可以避免/防止在任何优先呼叫流量抢占3G信道并阻塞RAN的情况下，容量驱动的DoS引入的数据包重新传输，也可以绝对减少往返延迟的成本，目前在上述2~6秒以上的水平上支付

如果

3pa

重新定位到自己的NIX邻近位置不足以保存游戏，那么下一步可能是创建一个单一用途的http代理，该代理将接收60KB以上的http请求（该请求将被转发到适当的目标）这将立即向下游注入

200OK

响应到

3pa

手中，从而将其从内部阻塞循环中解锁，并允许其发送另一个排队的

HTTP POST

肮脏？是和否。它解决了较差的

3pa

设计的弱点，并允许在特定情况下操作

---

最后一个注意事项-在实际场景中避免使用

REQ/REP

模式。 尽管ZeroMQ可伸缩的正式通信模式构建块是多方通信方案的智能示例，但不要期望它们对LoS、丢失消息和其他现实问题免疫

REQ/REP

模式能够在解除轨道的内部FSA状态下使自身死锁，在这种状态下，没有（字面上是零）工具可以将成对的FSA状态机从无法解除的相互死锁状态保存/恢复

在这种设计中使用其他一些可伸缩的正式通信模式，并准备好在出现问题时提供额外的信令手段，以满足挽救状态的潜在需要。ZeroMQ有很多工具可以更智能地实现这一点，而不仅仅是依靠一个简单的原型，闭上眼睛，相信一切都将永远无差错地工作（这不是我们生活的现实，对吧：o））

现实世界中的客户端操作许多zmq套接字实例，一些用于发送信号，一些用于传输服务，一些用于远程访问客户端的内部CLI接口，另一些用于分布式日志收集器，一些用于自诊断和托管系统健康检查。简单的、主要是非阻塞设计的客户端可能包含数千个SLOC，因此不要指望任何此类解决方案只包含来自图书馆wiki页面或一些精彩博客文章的几个SLOC的副本

你可能还想，还可以链接到神奇的Pieter HINTJENS的书，自从我开始喜欢ZeroMQ的思维方式和设计优先顺序以来，这一直是我的必读推荐书。信不信由你，值得花时间和精力，分布式处理还有其他更重要的规则，而不仅仅是为了糟糕和不可行的设计而要求更多的线程。

能够将糟糕的设计变为糟糕的设计