C 兰德算法依赖于srand和seed是什么？

当我运行这个代码时

while ...
 srand (1);
 printf ("Again the first number: %d\n", rand()%100);

在2台电脑上，我得到了不同的结果。但在每台电脑里，我总是得到相同的随机列表

例如，在PC1中，我总是得到

83,86,77,15,93,35

，而在PC2中，我总是得到

F，G，H，I，J

我想知道他的算法是什么？如果我知道第一个随机数，有没有办法在同一台电脑里知道第二个随机数

第二个随机数取决于种子还是仅取决于最后一个随机数

我不想把

srand（时间（0））

要得到一个真正的随机数，这不是我的问题，我只想知道第二个随机数是否取决于

srand

+第一个随机数的输入。

PRNG（伪随机数生成器）实际上是某种确定性计算，它从某个内部状态计算下一个值，也正在更新此状态。所以，这些数字看起来只是随机的，从相同的内部状态开始，你会得到相同的数字序列

编辑问题后，不再需要以下部分，将其保留在此处以供参考：

---

设定PRNG种子将初始化此内部状态。因此，您应该在程序中只播一次种子

如果使用固定值进行种子设定，则在每次运行中都会得到相同的序列，这可能有利于测试

在你的最后一个计划中，在每次跑步中使用不同的种子。C程序中的典型行是

srand(time(0));

它使用当前播种时间。要做到这一点，您需要

#包括


如果我知道第一个随机数，有没有办法在同一台电脑中知道第二个随机数

一般来说，没有。如上所述，良好的PRNG使用额外的内部状态，或者，换言之，仅返回其状态的一部分作为“随机数”

下面是一个非常简单的示例实现：

static unsigned long long int randval = 1;

void srand(unsigned int seed)
{
    randval = seed;
}

int rand(void)
{
    randval *= 1103515245;
    randval += 12345;
    return (int)((randval / 65536) & 0x7fffffff);
}

您的C库可能有一些更复杂的东西，但它有助于理解这个概念：这里的内部状态是
long
（至少有64位），但是
rand（）
只返回其中的31位。
算法由库决定，
在大多数（如果不是所有）情况下，生成结果数字的函数依赖于程序堆+堆栈内存地址，因此在您的情况下，结果在不同的pc之间没有差异，而是在ram中的不同位置之间，生成的每个新随机数都取决于最后一个随机数，有时计算中也会涉及种子值（首选），只有第一个数才使用种子值计算。
我知道如何放置
srand（时间（0））
对于真正的随机数，我寻找算法（如果存在？？？）来找到下一个随机数，如果只取决于最后一个随机数+srand的输入，或者取决于另一个东西正如我所说，实现通常具有内部状态（不仅仅是最后一个数）。PRNG有许多算法。在您的案例中使用哪一个完全取决于您的C标准库，算法不是由C标准指定的。我在寻找windows algo，在我的pc中我得到
83,86,77,15,93,35
没有“windows algo”这样的东西。有许多不同的C标准库。Microsoft拥有旧的
msvcrt.dll
，并随visual studio的每个新版本提供更新的标准库。windows上还有其他标准库，如
glibc
。如果你需要知道算法，你应该解释原因（你不知道，你也不需要知道）。@Devhourse你可能想看看线性同余法（参见）或阅读“计算机编程的艺术”第2卷Donald Knuth关于PRNG计算的详细讨论您是否有一个这样工作的PRNG示例？地址可能用于进一步修改种子，但在“随机”数计算中使用它们本身可能会产生一些非常奇怪的分布。此外，“生成的每个新随机数都依赖于最后一个随机数，只有第一个数使用种子值计算。”对于好的PRNG来说是错误的，因为您只能从一个数到下一个相同的数->不好。您的示例在计算中的任何位置都没有使用地址。是的，仅使用最后一个随机数的实现就足以满足C标准的要求，但是，即使是标准中给出的最小示例也有更多的状态。不，这不会在计算中使用地址作为源。这一行只是从该函数中使用的随机表中添加值。不同的运行库听起来可能是一个原因。我不理解这一点。这个问题如何要求非现场资源？PC 1和PC2的具体配置是什么？特别是，每个运行的操作系统（包括版本）、用于为每个系统编译程序的编译器（包括版本）以及每个使用的运行时库（如果不是编译器或操作系统默认值）？另外，请提供在不同系统上产生不同结果的源代码列表。