C 时间复杂度或代码的大O

我有一个数组，它有一个max heap属性。deleteMax的时间复杂度为O（logn）。如果下面的代码只迭代7次，那么下面的代码的时间复杂度是多少（大O）

int heap\u size=15；
int i，值，堆_数组[]；//数组的形式为最大堆
....
对于（i=0；i<7；i++）{//迭代七次
值=deleteMax（堆数组）；
printf（“%d”，值）；
}

我有两个解决办法。第一：时间复杂度为O（7*logn）或简单地为O（logn）

第二个是O（1/2*n*logn）或O（nlogn），因为1/2只是一个常数，我假设迭代次数是7，几乎等于堆大小的一半，我可以忽略1/2。因此O（nlogn）

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哪一个是正确的？

如果循环只运行7次，那么复杂度是O（1）。这是因为循环不依赖于数据的大小，并且总是以恒定的时间运行。

这里，堆大小和循环运行的次数都是恒定的。因此，代码的时间复杂度为O（1），即恒定的时间复杂度。

我认为您在学习堆排序算法，我确信复杂度为O（nlogn）。

一般来说，当一个数字是固定的（又称常量）时，谈论复杂度是毫无意义的。符号的全部目的是评估当一个数字改变时，执行时间是如何改变的。恒定数量的循环永远不会改变执行时间和复杂性。如果将循环数更改为另一个常量值，则会更改执行时间，但复杂度相同

典型的用途是计算函数的复杂度，以便让函数的用户了解当用户更改某些输入值时，执行时间是如何变化的。例如：

void foo()                 // Pointless to talk about complexity as there is no input

void foo(int x)            // Complexity tells you how execution time change 
                           // when you change x

void foo(char* someString) // Complexity tells you how execution time change 
                           // when you change the length of someString

注意：复杂性永远不会告诉您实际执行时间！只有当某些输入发生变化时，执行时间才会发生变化

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因此，在您的情况下，确定复杂性的仍然是

deleteMax

，即仍然是O（logn）。这仅仅是因为没有改变循环数的输入。

如果堆大小始终为15，那么这里的时间复杂度是恒定的。O（1）。它不是输入的函数，因为没有输入。@ LukeLee，我认为您需要考虑for循环-O（Logn）内的DeleTeMax函数，以及for循环中的迭代次数。我感到困惑的是for循环最多只能迭代7个元素，而不是整个heap_大小。如果for循环运行

n/2次，这更有趣。这可能是您实际要求的。因此，如果我使I<7到I<20（假设这是无错误的），时间复杂度仍然是O（logn），因为它不依赖于数据的大小？我说的对吗？@Archmede:如果循环运行了固定的次数，那么复杂度将与deleteMax相同，后者被称为O（logn）。因此，如果我将I<7到I<20（假设这是无错误的），时间复杂度仍然是O（logn），因为它不依赖于数据的大小？我说的对吗？顺便说一句，答案是可以接受的。Thanks@labyrinthdeux对的从7更改为20不会影响复杂性。符号不是用来表示执行一段代码需要多长时间。符号告诉您当您更改某些内容时，执行时间是如何变化的，例如，您指定为input@labyrinthdeux-但如果您使循环限制取决于某些内容，例如
i
，那么复杂性就会改变。@4386427:我想补充一点，复杂性告诉您当某些输入发生变化时，对于大的输入，执行时间是如何变化的。这是因为我们只保留主导项。如果执行时间由T（n）=n^2+1000*n给出，则复杂度为O（n^2），但对于较小的ns，增加量将接近线性。只有对于较大的ns，它才变成（接近）二次型。
void foo()                 // Pointless to talk about complexity as there is no input

void foo(int x)            // Complexity tells you how execution time change 
                           // when you change x

void foo(char* someString) // Complexity tells you how execution time change 
                           // when you change the length of someString