C 寻找一维数据的中心

假设我有数据：

0（或接近0）、0、0、…、1、10、52、80、100、100、100、100（暂时）、90、45、5、0、0、0……

我想找到我的数据平台的“中心”的索引（不一定是int，我想要更高的精度）

我的第一个想法是做一个高斯拟合，但是数据在中间有一段时间是相当平坦的。所以可能是某种方形（？）拟合。我也在研究gsl最小化，但我不知道最简单的方法是什么

一个简单的方法是找到与中值对应的索引，但这只给了我1的精度。通过曲线拟合，我可以做得更好

注意：我是C语言的，可以使用GSL，但是一个通用的数学解决方案也可以

线的，其数组类似于您的数据：

int w[] = {0, 0, 0, 1, 10, 52, 80, 100, 100, 100, 100, 90, 45, 5, 0, 0}

…通过将x和y坐标乘以权重来计算 对于该特征，分别对x和y求和，以及 然后除以所有权重之和

因为这是一个1D数组，所以位置使用数组中的位置表示，即索引，如下所示：

weighted mean center = sum(w[i]*i)/sum(w[i])  //for all i

在伪代码中：

double sum_w=0;//sum of all values (weights)
double prod_wx=0;//product of all corresponding weights and positions
double wmc=0; //weighted mean center
for(int i=0;i<sizeof(w)/sizeof(w[0]);i++)
{
    prod_wx += w[i]*i;
    sum_w += w[i];
}
wmc = prod_wx/sum_w;

双和w=0//所有值（权重）之和
双产品wx=0//所有相应重量和位置的乘积
双wmc=0//加权平均中心
对于（int i=0；i建议的算法：

可选过滤数据：中值3、低通等


查找平均值：
Avg


查找高于
平均值的平均指数
：
中心指数


将
中心索引附近的一些“以上值”取平均值


如果你打算大量使用这些数据，那么可以先对其进行排序。然后，你可以简单地获取排序数组中大小为n的项目编号n/2，并获得中值。我猜不够精确。但我只是认为我可以简单地计算数据的重心……你能定义“数据平台中心”，指定所需的精度，然后相对于两个斜率，平台有多大？
0（或接近0），
-这意味着什么？如果这些值是整数，
0
就是
0
。是否有其他类型的平台可以获得额外的精度？平台比斜率大几倍（1到3倍）.数据不是整数，随着测量的进行，总会有一些噪音。