为什么C中2个线程的执行速度比1个线程慢？

我正在使用

pthread

库制作一个程序，用莱布尼兹公式计算pi的精确值。我在这里工作共享资源。我的多线程函数如下所示：

void*Leibniz（void*vars）
{
结构变量*val=（结构变量*）变量；
int STARTIMIT=val->start；
int endLimit=val->end；
int i；
对于（i=startLimit；i您可以使用锁来确保
sum+=（pow（-1，i）/（（2*i）+1））；
一次只在一个线程中计算。只有当多个线程同时工作时，多线程可能会更快

互斥锁和线程创建本身代价高昂，这就是为什么多线程非并行程序比单线程程序慢的原因

你建议的解决方案是什么

没有共享资源。在这种情况下，为每个线程分别求和，然后在最后求和。分而治之。
看起来你没有表达你的想法

您可能希望在计算结束时更新总和，而不是锁定每个循环迭代（由于许多上下文切换而降低性能）：

（注意：更新共享总和时只需要1个锁）：

{
结构变量*val=（结构变量*）变量；
int STARTIMIT=val->start；
int endLimit=val->end；
//注：此部分按各螺纹分别计算
//这里没有（昂贵的）锁
双局部_和=0；
对于（int i=startLimit；i仅1次锁定，而不是（endLimit-startLimit+1）次锁定
pthread_mutex_lock（&mutex）；
sum+=局部_和；
pthread_mutex_unlock（&mutex）；
}
您不允许线程单独运行。您强制它们重复交互并通过锁相互阻止。如果您需要获取整个循环体周围的互斥锁，您将不会从线程中获得任何好处。您应该做的是为每个线程提供其自己的
sum
变量，该变量可以更新。当所有线程完成后，您可以将所有这些求和相加。也就是说，用一个求和成员展开
struct variables
。然后在加入所有线程后，将它们相加到线程生成器的末尾。如果您的程序在单线程情况下需要4.5秒，我预计您将累积如此多的项，以至于大多数项都非常小，不会对结果产生影响这是因为浮点格式的精度有限。谢谢！这大大提高了性能！但我有一个问题。如果我在文件上打印而不是添加局部变量，会怎么样？你有什么建议吗？这取决于你到底想写什么文件：最后的整和，还是部分和，计算每个线程都会导致错误？我希望每个线程对一个文件进行部分求和。由于文件I/O速度慢得多，您可能不想锁定每次写入。您可以做的是，将求和放入一个共享向量，然后将其刷新到一个文件中。谢谢。我会尝试这样做。：）谢谢！！成功！！
{
    struct variables *val = (struct variables *)vars;
    int startLimit = val->start;
    int endLimit = val->end;

    // note: this part is calculated by each thread separatly
    // no (expensive) locking here

    double local_sum = 0;
    for (int i = startLimit; i <= endLimit; i++)
    {
         local_sum += (pow(-1, i) / ((2 * i) + 1));
    }

    // now update the sum (which is shared among all threads)
    // so need some kind of synchronization here
    // -> only 1 lock instead of (endLimit - startLimit + 1) times locking
    pthread_mutex_lock(&mutex);
    sum += local_sum;
    pthread_mutex_unlock(&mutex);
}