Caching 如何在redis'；s设置数据结构？

我想使用redis的sets数据结构来存储用户的追随者列表，如何根据页面大小进行分页以从列表中获取记录

您可以尝试利用该命令。确保首先了解SCAN命令的工作原理。

您可以尝试利用该命令。确保首先了解SCAN命令是如何工作的。

除了@Didier Spezia所写的之外，我还尝试将追随者存储在一个排序集中

如果您希望按名称显示它们，请将它们全部存储为0，然后使用按词汇分页

如果您想按他们作为好友添加的顺序添加，请使用添加的时间戳作为分数，并使用按时间分页

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[编辑]哦，如果内存与您有关，另一个选项是：如果ID是定长整数，您可以使用字符串键将它们作为二进制值存储在数组中，并使用范围对其进行分页。它将是超高速的，几乎没有内存开销。看看这个命令。这可能是一个非常好的用例，虽然它不包括删除和查找，所以如果这些是一个问题，它不是一个好的选择。

除了@Didier Spezia所写的，我还尝试将追随者存储在一个排序集

如果您希望按名称显示它们，请将它们全部存储为0，然后使用按词汇分页

如果您想按他们作为好友添加的顺序添加，请使用添加的时间戳作为分数，并使用按时间分页

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[编辑]哦，如果内存与您有关，另一个选项是：如果ID是定长整数，您可以使用字符串键将它们作为二进制值存储在数组中，并使用范围对其进行分页。它将是超高速的，几乎没有内存开销。看看这个命令。它可能是一个非常好的用例，虽然它不包括删除和查找，所以如果这些是一个问题，它不是一个好的选择。

我听说排序集在消耗内存和处理方面更重，这就是为什么我想使用集合，如果我错了，请纠正我。它们有点重，但集合也不便宜。有一个配置选项可以优化小排序集的内存，可以将内存重新利用到80%，看看redis.conf。我听说排序集在消耗内存和处理方面更重，这就是我想使用集合的原因，如果我错了，请纠正我。它们有点重，但集合也不便宜。有一个配置选项可以优化小排序集的内存，这些小排序集可以重新使用高达80%的内存。请查看redis.conf。