Caching 谁负责处理数据缓存和内存存储的逻辑？_Caching_Design Patterns_Repository Pattern_Clean Architecture

Caching 谁负责处理数据缓存和内存存储的逻辑？

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Caching 谁负责处理数据缓存和内存存储的逻辑？,caching,design-patterns,repository-pattern,clean-architecture,Caching,Design Patterns,Repository Pattern,Clean Architecture,在web服务中，当我们将保存数据的责任交给存储库时，是否也应该将缓存的责任交给存储库？还是另一部分的责任另外，当我们使用内存存储作为辅助工具时，情况又如何呢？例如，当我们计算每天的帖子访问量并最终将其保存在数据库中时，它是否应该在存储库中处理？我认为装饰器模式对于缓存的存储库非常有效。其主要思想是分离缓存和存储逻辑。因此，它将符合单一责任原则那么统计助手呢，它取决于上下文。它可以是：另外，decorator，通过自身传递请求，并实现IRepository接口： repo=newsta

在web服务中，当我们将保存数据的责任交给存储库时，是否也应该将缓存的责任交给存储库？还是另一部分的责任

另外，当我们使用内存存储作为辅助工具时，情况又如何呢？例如，当我们计算每天的帖子访问量并最终将其保存在数据库中时，它是否应该在存储库中处理？

我认为

装饰器

模式对于缓存的存储库非常有效。其主要思想是分离缓存和存储逻辑。因此，它将符合单一责任原则

那么统计助手呢，它取决于上下文。它可以是：

另外，
```
decorator
```
，通过自身传递请求，并实现
```
IRepository
```
接口：

repo=newstateper（newcacherepo（newdbrepo））

使用自己的接口将独立层作为依赖项获取
```
IRepository
```
逻辑可以在
```
CacheRepository
```
内部实现，这样就不会增加类的数量

仍有一些逻辑需要处理。有时我们同时需要缓存器和DBR。特别是当我们将内存存储用作助手而不是简单的缓存时。问题是，谁负责处理这个逻辑？我认为CacheRepository可以根据确定的缓存策略处理逻辑。有多种方法可以选择如何将数据读/写到缓存中，例如读通、写通、写通、写在后面、缓存在一旁。修改答案