Cassandra中的同步与异步写入/删除

Cassandra中同步和异步写/删除的区别是什么

如果我使用

executeAsynchronously（）

而不是

CqlOperation

类（datastax驱动程序）的

execute（）

方法，它会提高吞吐量（TPS）方面的性能吗？在我的应用程序中，我执行单次插入/删除以及批量插入。

---

到目前为止，我只使用了

execute

方法（同步），我正在考虑使用异步执行来提高应用程序在TPS方面的性能

它肯定会提高性能。 我还没有试过，但下面的链接也是这么说的

同步写入（或删除）到cassandra将阻止代码执行，直到客户端收到基于一致性级别的操作已完成的确认

另一方面，异步写入（或删除）将向cassandra发送查询，然后继续执行代码（不会阻塞）。现在，您必须注册某种回调，它将通知您（异步地）写操作已经完成

---

所有的阻塞加起来会减慢应用程序的速度。因为异步查询会立即进行，所以它们允许您在之后立即发送更多的异步查询，而不是等待第一个查询完成。这就是性能提高的地方，特别是当您向cassandra发送大量查询时。

异步写入提供了更好的每工作者性能，但它增加了回调和错误处理的开销

我最近做了一个测试，以发现性能优势，以及使用单个工作进程（异步写入1M条记录）进行错误处理的回调实现速度是同步记录的4倍<代码>飞行中查询被限制为1000，该数字可根据环境条件进行相应调整（您希望在线路上建立的连接数，例如，在200毫秒网络延迟和1毫秒服务器响应时间的情况下，您可能需要在飞行中设置200个查询，而同步呼叫会让服务器在200毫秒中释放199ms，在这种情况下，服务器几乎一直在处理至少一个查询）但如果没有限制，它将导致网络拥塞，并可能导致性能下降

在某些情况下，同步查询可能更合适，尤其是在继续执行程序之前查询结果很关键的情况下。但在大多数情况下，异步查询就足够了

简而言之，您的问题的答案是肯定的-我已经测试了TPS增加4倍

---

参考-

在读取批之前，请仔细阅读它们。批不会提高性能