使用Cassandra表作为键值对是正确的做法。并在此表上执行大容量读写

我想创建一个键值数据存储，其中key是一个url，value是大约0.5MB的数据。应用程序要求每次写入和读取来自文件的大约10-20K键值。什么是正确的模式。？如果没有集群密钥，每个分区将只有一行。在未标记的批次中读取20K条记录可以吗

使用未标记的批处理进行此操作是一个非常糟糕的主意。Cassandra中的批处理非常有用

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在您的情况下，最有效的方法是通过

executeAsync

发送单个查询，然后在应用程序中收集这些数据。但是，您可能需要控制同时有多少飞行中的请求，并且可能需要进行调整。

Cassandra确实是一个快速接收数据并通过特定键读取数据的好方法。它绝对不是一次读取20K K/Vs的正确工具。由于每一对都有自己的分区键，因此您的对将分布在所有节点上，尝试读取其中的许多项几乎肯定会导致超时。那么，我应该如何根据我的用例设计模式呢？我想从url中生成一个哈希代码作为分区键，这样每个分区都会有多个记录，稍后我将在in子句中使用它。基于K/V的模型可以工作，直到您开始谈论一次读取20k值。即使是Redis也不能很好地解决这个问题。此外，批是一个用词不当；它实际上应该被命名为ATOMIC，因为它是为了将写操作原子化地应用于5或6个不同的表。通过使用批处理查询进行读取，您将一无所获，除了选择哪个节点作为协调器可能会崩溃之外。说真的，博士后可能比卡桑德拉更适合这种情况。