Janus Graph后端cassandra vs Bigtable

我计划使用Janusgraph来构建我们团队处理的不同用途的图形，我看到janus graph可以选择使用BigTable或Cassandra作为存储后端。我正在寻找任何关于哪个后端更优/性能的建议（我主要谈论的是节点的2跳邻居上的gremlin查询性能）

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我知道性能是非常主观的，并且根据数据大小/图形连接和用例而变化，所以最好的方法是自己尝试，我正计划这样做。但是，还有其他人做过类似的性能比较吗？这里有关于存储后端的一般建议吗？

您说得对，性能是：

• 主观的
• 很大程度上取决于数据大小

我可以告诉你，我也做了这个练习。为此，我认为与大家分享这个比较很重要

就性能而言，我要看的最大的事情是如何处理一致性。一般来说，执行更高级别一致性的数据库通常必须牺牲性能

• BigTable==强一致性
• 卡桑德拉==最终一致

其他值得考虑的因素是，BigTable限制您使用谷歌云（GCP）。如果您不想在网络上失去性能，还需要为GCP上的更多（Janus）实例支付数据本地性费用

就原始数据库引擎“得分”而言，Cassandra目前为114.112，而BigTable则为微不足道的3.582。这些分数每月都会变化，但总的来说，这意味着卡桑德拉周围有一个更强大的社区。同样，卡桑德拉在这个网站上有18182个问题，而BigTable只有449个。底线是，这将更容易获得支持和问题的答案

基于社区的潜在实力，卡桑德拉是这里更好的选择

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在过去的几年里，我一直支持JanusGraph在Cassandra上的应用，我可以告诉你，总体来说，它是可靠的。大容量数据加载往往会带来困难。但除此之外，一切似乎都很顺利。

谢谢您的回复。您能否提供更多关于您提到的“批量数据加载”问题的详细信息？您是在谈论高写入速率的问题，还是在执行大容量读取/查询操作（如OLAP用例）？@Vishal具体来说，JanusGraph的Spark连接器在高写入吞吐量方面存在问题。