Cluster computing Mahout ClusterDump-显示图形输出时出现奇数结果

我一直在使用Mahout来使用XML和SOLR索引输入对k-means文本文档进行聚类

聚类似乎是有效的，类似的文档确实被放在同一个k-means聚类中，这非常好

但是，每当我使用ClusterDump（--outputFormat GRAPH_ML）显示graphml输出时，我都会得到一个显示所有簇的图，但是每个元素都显示在其父簇的周围，这意味着每个元素从质心开始的半径大致相同

我希望元素根据彼此的相似性分散在集群中（如Mahout示例中所示）

有没有人见过他们的Mahout k-means集群有什么相似之处？我自己也曾试图弄清这件事的真相，但任何暗示或建议都会大有帮助

非常感谢

---

p Morris

请您解释一下，您是如何成功地使用mahout和kmeans算法对solr索引输入进行聚类的

顺便说一句，我在clusterize.txt文件时的输出（clusters\u dump）如下所示：

CL-0{n=0c=[0:1.000，1:1.000，2:3.162，3:1.000，4:4.796，6:1.000，7:1.000，8:1.000，9:1.000，10:1.000，11:1.000，12:4.690，14:1.000，15:11.446，16:4.359]r=[]

CL-1{n=0c=[0:1.000，1:1.000，2:3.162，3:1.000，6:1.000，7:1.000，8:1.000，9:1.000，10:1.000，11:1.000，14:1.000，15:11.446]r=[]

CL-2{n=0c=[4:1.000,12:1.000,13:8.315,16:1.000]r=[]

因为我指定了集群数量3