Cluster computing 数字和分类离群点检测的混合数据集
我想对具有混合特征（数字和分类）的数据集执行离群点检测。搜索之后，我读到了关于使用可用于异常检测的K-prototype聚类的内容。我不知道如何使用它来达到这样的目的？顺便说一句，数据集有标签。如果你们知道另一种异常值检测方法，我会很感激的 我知道标签编码技术可以将分类转换为数字。我认为这会产生误导，因为大多数功能都是名义上的（非序数）Cluster computing 数字和分类离群点检测的混合数据集,cluster-computing,categorical-data,anomaly-detection,Cluster Computing,Categorical Data,Anomaly Detection,我想对具有混合特征（数字和分类）的数据集执行离群点检测。搜索之后，我读到了关于使用可用于异常检测的K-prototype聚类的内容。我不知道如何使用它来达到这样的目的？顺便说一句，数据集有标签。如果你们知道另一种异常值检测方法，我会很感激的 我知道标签编码技术可以将分类转换为数字。我认为这会产生误导，因为大多数功能都是名义上的（非序数）