Colors 颜色：CIE XYZ模型-色度图

我想为XYZ CIE颜色模型绘制一个剖面图，如下所示：

你知道怎么做吗？

简单地说

通过绘制标准观察者的xy（我有xy而不是xy）数据，可以绘制光谱线（马蹄形）。然后，通过对点应用凸包算法，可以找到需要填充的多边形。列出要在多边形内绘制的xy值。通过

z=1-x-y

查找固定亮度的z值。转换为RGB-您需要一个名为XYZtoRGB的函数（有一个python模块，或者使用wikipedia上的转换）。您可能希望先将所有数字乘以一个常数或某个值来增加亮度。将xy位置的像素设置为RGB值。与凸面外壳和/或计算的谱线一起绘制

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我有标准2deg（我想）观测者的数据（我找不到链接）-你需要除以X+Y+Z从XYZ转换到XYZ。如果您希望我将它们发送给您，请向我发送一条消息，这里有太多的数据要发布。

Python模块的

color

有一个子模块

plotting

这种绘图是提供的绘图之一。有关和的详细信息，请参阅文档

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它在引擎盖下使用Matplotlib。

因此，让我们先把重点放在画马蹄铁上。我还有几个问题：1。标准观察者的数据是指某种具有值的数组？这些是什么样的价值观，它们代表什么？2.xy定义x和y范围均为[0:1]的平面？3.如何计算xy平面上给定点的RGB颜色？4.我是否需要使用凸包算法来绘制谱线？从你的帖子来看，这条线似乎直接连接到你提到的观察者数据，对吗？1）我在这里上传了数据：波长，logx，logy，logz，这些被称为视锥基础，它们代表视网膜中不同视锥对不同单色光的相对响应。2.xy有点像rgb的rg，但经过变换后，它们是彩色人用来表示坐标的字母。3.下载一个软件包。4.不，你不会的，这是xy数据，但这是获得彩色斑块形状的有效方法。这正好是600个字符。数据缺少波长615+的logz。这不是问题吗？1.我想我将迭代平面中的所有xy点，并对它们进行相应的着色-我如何使用您的数据来确定颜色？假设

z=0

，这是因为

log 0=-无穷大

。迭代马蹄中的所有xy点。颜色只是从xyz到rgb的转换。