Command line 不同的函数从命令行和函数内返回

我有一个非常奇怪的情况：我在MATLAB中有一个函数，它调用其他三个主要函数并为我生成两个数字。该函数读取输入的jpeg图像，对其进行裁剪，使用kmeans聚类对其进行分割，并向屏幕输出2个图形-原始图像和指示聚类中心的聚类图像。以下是MATLAB中的函数：

function [textured_avg_x photo_avg_x] = process_database_images()
clear all
warning off %#ok
type_num_max = 3; % type is 1='texture', 2='graph', or 3='photo'
type_num_max = 1;
img_max_num_photo = 100; % 400 photo images
img_max_num_other = 100; % 100 textured, and graph images

for type_num = 1:2:type_num_max
    if(type_num == 3)
        img_num_max = img_max_num_photo;
    else
        img_num_max = img_max_num_other;
    end
    img_num_max = 1;
    for img_num = 1:img_num_max
        [type img] = load_image(type_num, img_num);
        %img = imread('..\images\445.jpg');
        img = crop_image(img);
        [IDX k block_bounds features] = segment_image(img);

    end
end
end

函数

segment_image

首先向我显示传入的彩色图像，执行kmeans聚类，并输出聚类图像。当我在一个特定的图像上运行这个函数时，我得到了3个集群（这不是我期望得到的）

当我从MATLAB命令提示符运行以下命令时：

>> img = imread('..\images\texture\1.jpg');
>> img = crop_image(img);
>> segment_image(img);

然后，

segment\u image

显示的第一个图像与我运行函数时的图像相同（因此我知道聚类是在同一个图像上完成的），但聚类数是16（这是我所期望的）

事实上，当我在整个图像数据库上运行我的

process\u database\u images（）

函数时，每个图像都被评估为有3个簇（这是一个问题），而当我单独测试一些图像时，我得到的簇数在12-16个之间，这是我喜欢和期望的

为什么会有这样的差异？我的process\u database\u images（）函数中是否存在语法错误？如果需要我提供更多代码（即分段图像功能或裁剪图像功能），请告知我

谢谢

编辑：

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我找到了问题的根源。在我的

load_image

函数中，调用

img=imread（filename）

后，我将图像转换为double:`img=im2double（img）；'。当我把这行注释掉时，我得到了期望的结果。有人知道为什么会这样吗？（以及我如何“关闭”这个问题，因为我已经找到了问题所在）。

试着在命令行上使用与您编写的函数相同的返回值调用您的函数。而不是

>> segment_image(img);

尝试：

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Matlab中的函数检查预期的返回值数量，并可能根据返回值的不同而表现不同。

函数顶部的“全部清除”是不必要的，可能是问题的根源

此外，关闭所有警告也是一个坏主意，因为它可能会掩盖其他问题。
让我们看看这段代码，通过删除冗余代码或未使用的代码简化：

function [textured_avg_x photo_avg_x] = process_database_images()

type_num_max = 1;
img_max_num_photo = 100; % 400 photo images
img_max_num_other = 100; % 100 textured, and graph images

for type_num = 1:2:type_num_max %% 1:2:1 => 1

    img_num_max = 1; %This nullfiies everything in the if block above anyways

    for img_num = 1:img_num_max %% 1:1 => 1
        [type img] = load_image(type_num, img_num); %% Input (1,1)
        img = crop_image(img);
        [IDX k block_bounds features] = segment_image(img);

    end
end
end

看起来这段代码只在双嵌套for循环中运行了一次，可能这就是为什么您只得到一个答案，三个簇。
尝试了它-仍然从命令行获得了所需的结果我关闭了警告，因为我知道在k-means聚类过程中，当形成空簇时会产生警告。我用注释掉的两行代码尝试了这段代码，但仍然得到了相同的结果。我简化了代码，这样我只处理一个图像，而不是我拥有的整个数据库。但是我要寻找的一个答案是16个集群，而不是3个，因为我在同一个图像上，在函数中，在命令行上执行crop_image和segment_image。
function [textured_avg_x photo_avg_x] = process_database_images()

type_num_max = 1;
img_max_num_photo = 100; % 400 photo images
img_max_num_other = 100; % 100 textured, and graph images

for type_num = 1:2:type_num_max %% 1:2:1 => 1

    img_num_max = 1; %This nullfiies everything in the if block above anyways

    for img_num = 1:img_num_max %% 1:1 => 1
        [type img] = load_image(type_num, img_num); %% Input (1,1)
        img = crop_image(img);
        [IDX k block_bounds features] = segment_image(img);

    end
end
end