Compilation 如何从TLA中获得XLA的LLVM IR转储？ 我试图得到TensorFlow XLA编译器生成的LLVM IR。我知道整个LLVM上下文都包含在LLVM_模块对象中。然后，在文件：//tensorflow/compiler/xla/service/cpu.cpu\u compiler.cc中的Compile（）函数中，使用实用程序函数llvm\u ir:：DumpModuleToString（*llvm\u module）将其转换为字符串

但是我一直试图使用

tensorflow/core/logging.h

中的

VLOG（2）

记录它。没有显示任何日志。但是，来自其他文件的其余VLOG（2）语句记录在我的Python运行中

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
2017-03-10 22:36:43.226843: I tensorflow/compiler/xla/service/platform_util.cc:58] platform Host present with 8 visible devices
2017-03-10 22:36:43.227931: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:183] XLA service 0x2821510 executing computations on platform Host. Devices:
2017-03-10 22:36:43.227951: I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:191]   StreamExecutor device (0): <undefined>, <undefined>
b'Hello, TensorFlow!'

>>将tensorflow作为tf导入
>>>hello=tf.constant（'hello，TensorFlow！'）
>>>sess=tf.Session（）
>>>打印（sess.run（hello））
2017-03-10 22:36:43.226843:I tensorflow/compiler/xla/service/platform_util.cc:58]平台主机上有8个可见设备
2017 03-1022:36:43.227931：I TysFult/Cyp/XLA／Service / Service .CC：183）XLA服务0x228 1510在平台主机上执行计算。设备：
2017-03-10 22:36:43.227951:I tensorflow/compiler/xla/service/service.cc:191]流执行器设备（0）：，
“你好，TensorFlow！”

[仅供参考，我不能留下评论，因为我刚刚加入，显然还没有什么名气。]

首先，请务必阅读此内容，包括带星星的蓝色方框。特别注意，在整个会话中打开XLA只执行GPU的JIT，而不是CPU。

现在让我们假设您已正确设置了所有内容。您的示例中的程序不会使用XLA进行编译，原因有2：

正如L.@ MRY所指出的，XLA不处理字符串。 即使你用一个数字替换字符串，你仍然不会看到任何IR转储，因为它只是一个常数，XLA会不断地折叠它。 在您提到的在mnist_softmax上运行的评论中，大概是按照上面链接上的说明进行的。如果您确实是在CPU上编译和运行，那么剩下的唯一问题就是使用VLOG（2）。只有在设置命令行标志以启用VLOG时，才会启用VLOG

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请尝试用日志（信息）替换你的Vlog（2），你应该在你的日志中看到IR转储。>P/>我想这里有两个东西漏掉了：（1）XLA目前不（处理我的知识）处理字符串，所以这个程序不太可能被XLA编译，和（2）我认为您必须显式指定XLA设备或<代码> JITyTeCopeEnter（）/Script >以使XLA编译子图。文档有更多信息。我也尝试在页面上给出的

mnist\u softmax

示例上运行它。无济于事。我刚从源代码中重建了tensorflow并重试。我认为XLA没有被调用。chrome://tracing 没有显示XLA模块。更新：我在ARCH Linux机器上运行。现在在docker内部运行。XLA确实被调用。（可以查看

\u XlaCompiledKernel=true

标志和内容）。但仍然没有IR转储。工作起来很有魅力：）我其实在等你看这篇文章，谢谢！TensorFlow社区的反应非常好！好吧，我又搞糊涂了。一次执行中有多个IR转储。这是因为XLA是在计算的子图上调用的吗？如果（是）-那么我怎样才能让XLA在整个图表上运行？[NeBie]在这里，ANNANYA25你能指给我一个差异/补丁，在那里你可以转储IR？