Compression 以良好的拼写和规范的哈夫曼代码压缩文本

我想用文字作为符号而不是字符来压缩文本，我真的不知道这是否是个好主意，但我只是想测试一下（为了科学）

问题是，我无法真正存储英语中的所有单词，因此我收集了一个非常常见的单词列表（大约1600个单词），我计划对其进行更改，就像拼写检查程序存储派生形式的单词一样。（示例：kill、kill-ing、kill-er、kill-s，取决于它是动词、形容词等）

我想知道这个哈夫曼编码的特殊版本是否适合我的需要，因为“字典”不会经常更改，可以通过解压缩工具分发。在创建原始的哈夫曼树时，我似乎还必须口述单词的频率，然后才能将其转换为规范的哈夫曼树

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如果我在这里遗漏了一点，或者这是一个好主意还是一个坏主意，你能纠正我吗？

这里要注意的一点是，这种特殊变体的优点是只有更小的码本，而不是压缩数据。因此，在需要包含哈夫曼码本和数据的任何地方使用它，前提是替换的片段是连续的。 因为单词自然可以按顺序排序——你可以，因此你应该——使用规范的哈夫曼代码