Compression 用于隐写术的dct图像量化

我有一张灰度图像。我做了8x8块并计算了它们的每个DCT。我想量化DCT系数，然后用我的秘密信息比特替换它们的LSB。我如何准确地量化系数？我应该使用JPEG使用的量化矩阵吗？如何确定此类量化矩阵的值？

您可能希望将质量级别设置为最高（量化矩阵中的最小值），以便每个系数的修改LSB对图像数据的干扰最小

用于编码：
您需要在量化之后和熵编码之前访问DCT值。您可以在那里修改LSB。您可能只需要修改非零系数值，否则会使压缩图像文件更大、更扭曲。这样，您就可以对每个DCT块编码20-30位。

用于解码：
您将需要进行反向操作，并在熵解码之后和去量化步骤之前立即访问DCT值

要计算消息可用的总位数，请使用以下示例：

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对于VGA大小的图像（640x480），编码为4:2:0（两种尺寸的二次采样颜色），您将拥有40 x 30=1200 MCU。每个MCU有6个DCT块（4Y、1Cr、1Cb）。这是总共7200个DCT块。如果每个块平均编码25个系数（一个合理的质量级别），那么您的消息总共可以是7200x25=180000位。

此外，我认为最好跳过DC系数，因为DC系数中的任何错误都会通过以下所有块传播。