Computer science 这意味着什么：O（n）步和O（1）空间？

O（1）空间是什么意思？我理解O（n）步数就像一个算法/程序进行计算的数量级，但不知道O（n）空间是什么。

O（1）空间意味着算法所需的内存是恒定的，即不依赖于输入的大小

O（n）空间意味着算法所需的内存（在最坏的情况下）与输入的大小具有相同的数量级

编辑： 增加两个例子：

• Bubblesort需要0（1）个空间
• 合并排序需要O（n）个空间

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本质上，“O（n）步数和O（1）空间”意味着算法执行的步数与项目数成线性比例（O（n）），但它占用的内存量是恒定的。

因此，基本上递归调用通常是O（n）空间，迭代过程是O（1）由于您没有等待递归调用完成，因此添加了两个常见示例。嗯，你不能真正找到关于递归与迭代算法复杂度的一般规则（但递归算法要有O（1）空间复杂度可能很难——如果不是不可能的话）。如果你的递归调用每次调用都使用新变量，那么是的，它将是O（n）空间。如果您的迭代过程在循环中实例化了新变量而没有释放，那么它也将是O（n）。这完全取决于您如何设计和编写算法。@Nikhil:实际上，递归调用总是为激活记录占用空间，因此即使您没有局部变量，复杂性也不会是O（1）。当然，除非您使用尾部递归。如果你有一个没有局部变量的尾部递归函数，那么它将是O（1）空间。