Computer science 在实现二叉搜索树（BST）时，如何应用分而治之的方法？

我不熟悉二进制搜索树，但有人告诉我，在实现它们时，应用分而治之的方法非常有用。例如，我如何应用这种方法来找到BST的高度？

这个名字来自军事科学，意思是你把敌人分成几部分，然后分别征服。然而，在算法中，通常您并不是试图独立完成每一部分，而是希望生成一个单一的答案。所以模板有点不同。下面是分而治之的过程：

把问题分成几部分

通过递归地将整个过程应用于每一块来求解每一块

以某种方式将这些解决方案组合起来，得出答案

诀窍是想出一种巧妙的方法来划分问题，以便将解决方案结合起来。实际上，你不需要担心如何解决每个小问题，因为整个算法就是解决方案！这有点神奇，但随着您对递归的熟悉，它会变得自然

让我们来解决你的问题，找到一个BST的高度。只需假设，通过某种魔法，你能够找到左子树的高度和右子树的高度。一旦你有了这两个值，你能想出一种方法把它们结合起来，找到整个BST的高度吗？如果你没有马上看到答案，想想你熟悉的两个整数的所有函数，给你一些想法

您确实需要递归的基本情况，但除此之外，我们有完整的解决方案，信不信由你：

int BST_height(root) {
    if(root is a leaf node)
        return 1;
    else
        return mystery_function(BST_height(root.left), BST_height(root.right));
}

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对不起，你能更具体地回答你的问题吗？这是可以在维基百科上找到的。它涵盖了此数据结构的遍历。