Computer vision 实时视频中的目标稳定

我试图让一个晃动的物体在实时视频中看起来稳定

例如，如果我正在拍摄一段视频并实时流媒体， 一些物体沿某一轨迹运动，同时振动（真实轨迹+噪音类似时尚）。所以它有点像一个沿着抛物线轨迹投掷的球，球里面有一个机械振动装置。振动约为10赫兹

摄像机捕捉到了所有的振动，但人眼看起来模糊。 我想实时合成一个视频，以消除振动，使对象看起来稳定，只留下真实轨迹

我曾想过检测物体并对物体周围的区域进行欠采样，但应该有比这更聪明的方法

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在计算机视觉或视频合成领域是否有一些关键词或概念我可以看一下？

那么“目标跟踪”是相关的；

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可以跟踪对象，然后仅显示对象最接近其预测平均路径的帧。但是，如果你提供了为什么要这样做的细节，可能会有一个更实际的方法。如果您愿意在现场视频中引入更多的延迟，您可以避免预测路径，而只使用平均值。

我正在使用振动引擎实时监控一些移动的机械系统。由于振动太大，系统的视频看起来很模糊。也许我应该考虑像你所说的那样平均显示帧，但是我想知道是否有一种方法可以使对象平滑地移动。一个完成了另一个（假设你有足够高的帧率开始）（假设你不是在说锐化，就像它是在单个帧中的Bruri）一样。