Computer vision 语义切分的比较

我有两张卫星图像，它们是使用相同位置但来自不同来源的语义分割进行分割的。 我的目标是比较这两幅图像的相似性，基本上使用图像的组成部分，如建筑物和道路。我应该寻找的关键字或方法是什么？

您可以使用：

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这将为您提供[0,1]中的值。如果两个分段完全相同，则为1；如果两个分段完全不同，则为0。

两个图像是否通过各自的像素对应于拍摄场景中的相同对象/位置来注册？举个例子会很有帮助。不，它们来自不同的来源，不同的缩放级别。。。航空图像在卫星图像中。。

def compute_avg_jaccard(img1, img2, classes):
    classwise_similaririty = []
    for class_ in classes:
        class_jaccard = compute_jaccard(img1, img2, class_)
        classwise_similaririty.append(class_jaccard)
return sum(classwise_similaririty) / len(classwise_similaririty)