Conv neural network CNN中特征图的感受野是重叠的。这会产生什么影响？
卷积神经网络中特征图的接受域是重复的。这种重复计算有什么影响？有人说这是对原始图形的重复计算？如何理解？我知道这可能有点愚蠢，希望大家都能发表意见。谢谢Conv neural network CNN中特征图的感受野是重叠的。这会产生什么影响？,conv-neural-network,feature-detection,Conv Neural Network,Feature Detection,卷积神经网络中特征图的接受域是重复的。这种重复计算有什么影响？有人说这是对原始图形的重复计算？如何理解？我知道这可能有点愚蠢，希望大家都能发表意见。谢谢 嗯，如果我理解你的问题是正确的，那么，这种多重计算的影响是学习更好/更深的特征。感受野就是图像的哪一部分。感受野越大，可以获得对整个图像背景的更多了解。反复这样做有助于网络学习关于您训练的图像性质的抽象/核心特征有 希望这有帮助
嗯，如果我理解你的问题是正确的，那么，这种多重计算的影响是学习更好/更深的特征。感受野就是图像的哪一部分。感受野越大，可以获得对整个图像背景的更多了解。反复这样做有助于网络学习关于您训练的图像性质的抽象/核心特征有 希望这有帮助