Couchdb-python：如何调用map\u-reduce函数中的函数？

我想调用一些函数，但我不知道如何导入包。我试了一下，但失败了。我该怎么办？（我想使用一些第三方软件包来分析每个文档，下面的代码只是一个测试）

请，如果你知道答案

import couchdb as db
import datetime

couch = db.Server()

d1 = couch['test']

def map(doc):
    text = doc['text']
    ti = doc['timestamp_ms']
    ti = ti[:10] + '.' + ti[10:]
    dateArray = datetime.datetime.utcfromtimestamp(float(time))
    if (dateArray.time().hour < 12):
            yield ["am"], text
    else:
            yield ["pm"], text

for row in d1.query(map, descending=True, language='python'):
        print row.key, row.value

将couchdb导入为db
导入日期时间
coach=db.Server（）
d1=沙发[“测试”]
def地图（文档）：
text=doc['text']
ti=doc['timestamp_ms']
ti=ti[：10]+'.+ti[10:]
dateArray=datetime.datetime.utcfromtimestamp（浮点（时间））
如果（dateArray.time（）.hour<12）：
收益率[“am”]，文本
其他：
产量[“pm”]，文本
对于d1.query（map，descending=True，language='python'）中的行：
打印row.key，row.value

只有在map函数中导入datetime，才能在map函数中使用datetime。因此，您的示例如下所示-

    def map(doc):
        text = doc['text']
        ti = doc['timestamp_ms']
        ti = ti[:10] + '.' + ti[10:]
        from datetime import datetime
        dateArray = datetime.utcfromtimestamp(float(time))
        if (dateArray.time().hour

def地图（文档）：
text=doc['text']
ti=doc['timestamp_ms']
ti=ti[：10]+'.+ti[10:]
从日期时间导入日期时间
dateArray=datetime.utcfromtimestamp（浮点（时间））
if（dateArray.time（）.hour
但是，您不能在map函数中加载第三方库-
[[{initial_call,
       {couch_os_process,init,['Argument__1']}},
      {pid,<0.14643.4>},
      {registered_name,[]},
      {error_info,
       {exit,
        {function_clause,
         [{couch_os_process,handle_info,
           [{#Port<0.13927>,
             {data,
              {eol,
               <<"{\"log\": \"Traceback (most recent call last):\n  File \\"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/couchdb/view.py\\", line 79, in map_doc\n    results.append([[key, value] for key, value in function(doc)])\n  File \\"\\", line 5, in map\nImportError: No module named nose\n\"}">>}}},
            {os_proc,"couchpy",#Port<0.13927>,
             #Fun,
             #Fun,5000}]},
          {gen_server,handle_msg,5},
          {proc_lib,init_p_do_apply,3}]},
        [{gen_server,terminate,6},
         {proc_lib,init_p_do_apply,3}]}},



[{初始呼叫，
{coach_os_进程，init，['Argument__1']}，
{pid，}，
{注册名称，[]}，
{错误信息，
{退出，
{function_子句，
[{coach_os_进程，处理信息，
[{#港口，
{数据，
{eol，
}}},
{os_proc，“couchpy”，#Port，
#有趣，
#有趣，5000}]}，
{gen_server，handle_msg，5}，
{proc_lib，init_p_do_apply，3}]}，
[{gen_server，terminate，6}，
{proc_lib，init_p_do_apply，3}]}

如果您直接在主机python安装上安装第三方库，而不是在虚拟环境中安装，您可能可以这样做。但是，我不推荐这种做法。请始终使用虚拟环境