C++ 比较2个cv:：Mat

我有两个cv:：Mat数组（大小相同），当我想要比较它们时（如果相同），我使用了cv:：compare

cv::compare(mat1,mat2,dst,cv::CMP_EQ);

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是否有返回真/假的函数？

此函数基于相似性返回真/假（未测试）

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如果需要按大小比较2个cv:：Mat，则可以检查

if(mat1.size() == mat2.size())
    //do stuff
else
    //do other stuff

如果需要检查2个cv:：Mat是否相等，可以执行ANDXOR运算符，并检查结果是否为cv:：Mat满零：

cv::bitwise_xor(mat1, mat2, dst);        
if(cv::countNonZero(dst) > 0) //check non-0 pixels
   //do stuff in case cv::Mat are not the same
else
  //do stuff in case they are equal

如果需要检查2个cv:：Mat是否相等，可以执行AND运算符，并检查结果是否是一个cv:：Mat，其中包含零：

cv::bitwise_xor(mat1, mat2, dst);        
if(cv::countNonZero(dst) > 0) //check non-0 pixels
   //do stuff in case cv::Mat are not the same
else
  //do stuff in case they are equal

AND运算符不适合执行此任务。如果一个矩阵全部为0，则无论另一个矩阵是否全部为0，它都将始终返回true

在这种情况下必须使用XOR

以下是blackibiza代码的修改版本：

cv::bitwise_xor(mat1, mat2, dst);        
if(cv::countNonZero(dst) > 0) //check non-0 pixels
   //do stuff in case cv::Mat are not the same
else
  //do stuff in case they are equal

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你会得到一整张满是真/假的垫子；）我只想得到真/假作为返回值。“我想比较它们”-这可能是你问题的弱点。你在寻找相似之处吗？像素级身份？两幅图像中显示的对象相同吗？所有这些都需要不同的措施。我的错误。我想比较它们是否相同。在这里，您可以根据阈值对它们进行比较。如果您想了解它们是否完全相等，则必须比较单个位或将阈值设置为零。不确定哪一个更快，但

dst=mat1-mat2

后跟countNonZero也可以这样做（结果倒置）。位运算符的执行速度比差快一点，这就是为什么我建议使用bitwose_，并查看J.Roy的答案：应该使用按位_xor，而不是按位_，@sircolinton我已经纠正了这一点，Thanksdsst=mat1-mat2返回一个钳制值范围，因此，mat2中大于mat 1中相应像素的任何像素都返回0。所以只有dst=（mat1-mat2）+（mat2-mat1）可以工作，现在很明显，按位必须更快！