C++ 多个对象具有“0”的情况下的最佳排序算法；“不在乎”；相互关系

我有一个不寻常的分类案例，我的谷歌搜索结果很少。以下是参数：

1） 随机访问容器。（C++向量）
2） 通常向量大小较小（小于32个对象）
3） 许多对象彼此之间存在“不关心”关系，但它们并不相等。（也就是说，他们不关心其中哪一个首先出现在最终排序向量中，但他们可能会与其他对象进行不同的比较。）第三种方式（如果仍然不清楚），两个对象的比较函数可以返回3个结果：“顺序正确”、“顺序需要翻转”或“不在乎”。
4） 平等是可能的，但将是非常罕见的。（但这可能会像对待任何其他“不在乎”一样对待。”
5） 比较运算符远比对象移动昂贵。
6） 在确定对象是否关心彼此时，没有比较速度差异。（也就是说，我不知道有什么方法可以更快地比较两个对象是否相互关心。）

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7） 随机开始顺序。

您不能使用“不在乎”进行排序，这可能会扰乱元素的顺序。例如：

list = {A, B, C};
where:
A dont care B
B > C
A < C

list={A，B，C}；
哪里：
A不在乎B
B>C
A

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所以，即使A和B之间存在不在乎，B也必须大于A，否则其中一个将是错误的：B>C或A无论你们要做什么，考虑到你们的条件，我会确保你们起草一大堆测试用例（例如，获取一些数据集并将其洗牌数千次）因为我认为选择一种不符合您要求的排序很容易

“不在乎”这是很棘手的，因为大多数排序算法都依赖于排序值的严格顺序——如果a“小于或等于”B，B“小于或等于”C，那么它假设a小于或等于C——在您的例子中，如果a“不关心”B但关心C，但B小于C，那么a-B比较返回什么来确保A将与C进行比较

由于这个原因，而且它是小向量，我建议不要使用任何内置方法，因为我认为您会得到错误的答案，相反，我会构建一个自定义插入排序

从一个空的目标向量开始，插入第一个条目，然后为每个后续的条目扫描数组，寻找它可以插入的边界（即忽略“不关心”，找到最后一个项目，然后它必须先去），并将其插入到该间隙的中间，沿着目标向量移动其他所有对象。（即每次增加一个条目）

[如果比较操作特别昂贵，那么最好在中间开始，在一个方向上扫描，直到你击中一个界限，然后选择是否发现另一个界限是从那个界限或中间点移动……这可能会减少比较的数量，但是从阅读你所说的关于你的要求哟。例如，你不能使用二进制搜索来找到插入每个条目的正确位置]

是的，这基本上是O（n^2），但对于一个小数组来说，这不重要，你可以证明答案是正确的。然后你可以看看其他排序是否做得更好，但是除非你能为任何给定的对返回一个正确的排序，否则你会得到奇怪的结果…

你得到的是一个“偏序”

如果您有一个简单的方法来找出顺序不是“不关心”给定对象的对象，那么可以使用basic解决这个问题

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如果你有很多“不在乎”（即，如果你的偏序图中只有次二次数量的边），这将比普通排序快得多——但是，如果你不在乎，算法将是二次的！

如果你对待“不在乎”这个词，我相信a将不加修改地工作结果是相等的。当然，性能还有待提高。

您似乎已经降低了要求。问题是什么，您在解决方案中做了哪些工作？是否保证“不在乎”-配对可以保持在一起，或者可能会发生这样的情况：A您如何定义元素的顺序，或者如果它们没有顺序？您是否可以轻松地“反转”查询，即，具体地获得与偏序相比“更大”的对象？@groovingandi-您的场景（相关：-“故事的寓意：当你编写一个比较函数时，你真的必须知道哪些项比其他项少。不要仅仅因为你不知道两个项的顺序而将它们声明为“相等”。“是的，你可以进行排序！但至少你得到了传递性陷阱；”+1用于获取传递性和正确的算法。