C++ My findContours（）函数在具有不同dpi的图像上表现异常

下面是两张类似图像上的

findContours（）

结果。它们的分辨率相同（1920x1080），但DPI不同（96和300）

正如你所看到的，高dpi输入的结果给了我一个20的轮廓大小，这是正确的，而低dpi的结果只是给了我奇怪的结果

我给出的论点是：

findContours（灰色、等高线、CV\u RETR\u列表、CV\u CHAIN\u近似值\u NONE）

这与

CV\u RETR\u列表

模式有关吗

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提前感谢：）

在许多压缩情况下，例如保存JPEG图像或更改DPI，可能会生成一些人眼几乎看不见的伪影。通常介于两种颜色之间。例如，在图像中，球体具有颜色，背景为黑色。在彩色的周围，你会有一些几乎是黑色的像素

始终可以使用阈值函数抑制这些像素。在将其传递给findContours函数之前，必须完成此操作

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因为像素几乎是黑色的，所以将阈值设置得很低就足够了，比如10。

看起来第二张图像在球体旁边有一些噪声。也许这些像素不是纯黑色的。您可以尝试对传递给findContours的灰色图像设置阈值。。。不是很难，大概10个左右enough@api55是的，成功了。我想那噪音来自压缩。谢天谢地，类似的问题也会发生，当你把它保存为jpeg。。。压缩会产生一些伪影。我会把它写下来作为答案，然后回答你的问题。因为OpenCV可以处理单个像素，所以DPI元数据是不相关的——不管DPI是什么，都会得到相同的1920x1080像素。第二幅图像上的噪声（正如@api55所指出的）很可能来自历史上某个时候使用的有损编解码器。（TBH，在这样的合成图像上使用JPEG首先有点傻）@DanMašek谢谢你的评论。我对图像压缩非常陌生，但是如果我有纯黑白二值化图像（因为图像仍然是8位的，黑色应该是0，白色255，我想我在这方面是对的），是否有一种图像的首选格式可以防止给我不清楚的边缘？