C++ 当接收到不明确的规范时，表示图形邻接列表的数据结构

我正在设计一个应用程序，应该是基于图形。 我不确定哪一种是表示内存中图形邻接列表的最佳方式。客户的要求很模糊，所以我必须做一些假设。图中的节点是一些ID，但我不确定这些ID是否是连续的。当涉及到一般规范时，图论说了什么？ 如果它们是连续的，节点数（N）也应该限制最大ID，并且基本上可以确保ID将覆盖间隔1,2…N。见下文选项A。 如果它们不是顺序的，则ID可能从1跳到例如11，并且可能跳过规范中的一些自然数。见下文备选案文B。 除了ID之外，还有一个C++数据结构，我存储多个信息（有效载荷、连接边等）。 我的算法还有两个选项：

A.将图形表示为向量，向量的索引将表示节点ID

B.将图形表示为一个映射，其中节点ID是键，数据是存储值

Map允许我拥有随机ID，比如说输入数据是随机给出的

文献（例如DFS、BFS或其他图表文章）主要考虑选项A，其中节点ID完全覆盖一个间隔[1..N]。我也会选择这个选项，因为它代表了一种普遍同意的符号。 然后，将其添加到我的应用程序的文档/前提条件部分

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正确覆盖客户含糊不清的规格的最佳选项是什么？

您可以选择将图形表示为列出的两个选项的组合：具有包含两个成员的

节点

结构-一个整数

标签

和另一个所需的结构

图形将存储

std:：vector节点。但是，考虑到节点的标签与其在上述向量中的位置不匹配的限制，您需要将标签和向量索引之间的对应关系存储在
std:：map corresp

给定此结构，如果需要访问标签值为11的节点*，则可以执行
Node*Node=nodes[corresp[label]]

此外，标签可以是任何其他类型，例如
std:：string
。唯一需要做的修改是将映射的键类型更改为
std:：string
情况1：顺序ID。然后，您可以将节点存储在一个数组中，使索引对应于ID

案例2：稀疏ID

通常，图中节点的表示形式允许它们具有有效负载（属性），例如ID。如果不需要通过ID访问节点，则使用数组即可

如果确实需要通过ID访问节点，请使用字典（映射）建立对应关系。您也可以将节点直接存储在字典中，但节点枚举或排序将更加困难。
如果它们是对象，我通常建议使用（可能是智能）指针来标识，因为这是C/C++提供的标识对象的机制

基本上，图形由许多节点和边组成，因此通常会有如下内容：

class Node {
    int id;
    Data data;
    std::vector<Node *> edges;
}

类节点{
int-id；
数据；
向量边；
}

然后，在
Graph
类中，对于访问节点所需的每种其他方式，都需要某种类型的映射。您可能需要能够按id查找节点，因此graph类需要某种索引——对于密集id，使用
向量nodesById
；对于稀疏id，使用
映射nodesById
。选择哪一个不应该是一个有很多后果的重要决定。添加一个方法
Node*getNodeById（int-id）
，然后您可以随时更改表示形式。请始终记住，在软件开发中，当一个决策没有明显的答案，或者最好的答案可能在未来发生变化时，那么轻松改变想法比做出正确的选择要好得多

随着人们向图形中添加需求，您可能需要以不同的方式访问节点，并且可能需要添加更多种类的索引来支持这些特定用例

使用图形需要做的两项工作是构造和销毁。构造可能需要
nodesById
索引。销毁肯定需要某种方法来枚举所有节点，并且无论您为
nodesById
选择哪种表示形式，都可以满足这一要求
 你可以使用矢量图。大概是这样的：

Map<int,vector<Node *>>;

首先，您必须询问客户ID是否连续。
struct Node {
 int id,
 InfoData obj;
}