OpenCV连接组件的输出 我想复制一个例子，关于连接组件，发现代码不再在线，我想使用C++ API。

我使用了以下调用来查找计数器：

其中，通过对文章中提出的图像进行阈值化获得img：

预期产出为：

从CV_RETR_CCOMP的描述中，我希望有6个顶级轮廓，对应于结果图像的6种颜色

文档中说连接的组件是 在顶层，孔是连接组件CC的子级

然而，通过对层次结构的探索，我可以看到前3个等高线0、1、3既没有父等高线，也没有子等高线。它们对应于“a”字母中的孔。其他轮廓位于层次中，请参见末尾的转储。轮廓3是包含所有图像的顶级CC。其他轮廓是预期CC的外部轮廓

Contour 0: next: 1,  previous: -1,  child: -1,  parent: -1,  size: 4
Contour 1: next: 2,  previous: 0,  child: -1,  parent: -1,  size: 4
Contour 2: next: 3,  previous: 1,  child: -1,  parent: -1,  size: 4
Contour 3: next: -1,  previous: 2,  child: 4,  parent: -1,  size: 4
Contour 4: next: 5,  previous: -1,  child: -1,  parent: 3,  size: 121
Contour 5: next: 6,  previous: 4,  child: -1,  parent: 3,  size: 80
Contour 6: next: 7,  previous: 5,  child: -1,  parent: 3,  size: 18
Contour 7: next: 8,  previous: 6,  child: -1,  parent: 3,  size: 18
Contour 8: next: 9,  previous: 7,  child: -1,  parent: 3,  size: 18
Contour 9: next: -1,  previous: 8,  child: -1,  parent: 3,  size: 8

我已经用OpenCV 2.2和2.3.1测试了代码。 我用一个简单的图像测试了一个带孔的圆，得到了相同的结果3个轮廓：0是孔，1是顶层，2是外轮廓

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有人能解释一下这与CV_RETR_CCOMP的文件有什么关系吗

我的问题很接近SSteve的评论。嗯，CV_RETR_树的输出似乎更接近期望的输出。第一个轮廓是全局轮廓，它的子对象是CC的外部轮廓。这些轮廓的子对象是孔。但是它不能正确处理CC内孔。好的，我理解我的问题。。。我被输入的视觉外观误导了。对于findContours，像素的对象必须在255处显示为白色，0处的孔显示为黑色。所以我需要使用输入图像的求反。

Contour 0: next: 1,  previous: -1,  child: -1,  parent: -1,  size: 4
Contour 1: next: 2,  previous: 0,  child: -1,  parent: -1,  size: 4
Contour 2: next: 3,  previous: 1,  child: -1,  parent: -1,  size: 4
Contour 3: next: -1,  previous: 2,  child: 4,  parent: -1,  size: 4
Contour 4: next: 5,  previous: -1,  child: -1,  parent: 3,  size: 121
Contour 5: next: 6,  previous: 4,  child: -1,  parent: 3,  size: 80
Contour 6: next: 7,  previous: 5,  child: -1,  parent: 3,  size: 18
Contour 7: next: 8,  previous: 6,  child: -1,  parent: 3,  size: 18
Contour 8: next: 9,  previous: 7,  child: -1,  parent: 3,  size: 18
Contour 9: next: -1,  previous: 8,  child: -1,  parent: 3,  size: 8