C++ 在opencv中使用imwrite保存图像时，会写入所有黑色，但imshow显示正确 原始问题

此示例代码将显示正确创建的图像，但将保存只有黑色像素的png。Mat为CV_32FC3格式，因此有3个浮动通道

我发现回答的问题涉及图像处理问题、错误转换或使用各种压缩方式以jpeg格式保存

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    int i = 0;
    int j = 0;

    Vec3f intensity;
     cv::Mat imageF;
    imageF= cv::Mat::zeros(36,36,CV_32FC3);

    for(j=0;j<imageF.cols;++j){
    for(i=0;i<imageF.rows;++i){
        intensity = imageF.at<Vec3f>(j, i);
        intensity.val[2] = 0.789347;
        intensity.val[1] = 0.772673;
        intensity.val[0] = 0.692689;
        imageF.at<Vec3f>(j, i) = intensity;
    }}
    imshow("Output", imageF);  
    imwrite("test.png", imageF);

    waitKey(0);
    return 0;
}

#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间cv；
int main（）
{
int i=0；
int j=0；
Vec3f强度；
cv：：Mat imageF；
imageF=cv:：Mat:：Zero（36,36，cv_32FC3）；
对于（j=0；j，您可以在：

imwrite函数将图像保存到指定的文件中。图像
根据文件扩展名选择格式（有关详细信息，请参阅imread（）
扩展名列表）。在这种情况下，仅8位（或16位无符号（CV_16U））
适用于PNG、JPEG 2000和TIFF）单通道或3通道（带“BGR”
频道顺序）可以使用此功能保存图像。如果，
深度或通道顺序不同，请使用Mat:：convertTo（），然后
cvtColor（）以在保存前对其进行转换

您应该使用
convertTo
将
CV_32FC3
转换为
CV_8UC3
，以获得相同的结果：

Mat3b imageF_8UC3;
imageF.convertTo(imageF_8UC3, CV_8UC3, 255);
imwrite("test.png", imageF_8UC3);


顺便说一下，
imshow（）
显示正确，因为


如果图像是8位无符号的，它将按原样显示
如果图像是16位无符号或32位整数，则像素除以256。也就是说，值范围[0255*256]映射到
[0255]
如果图像是32位浮点，则像素值乘以255。也就是说，值范围[0,1]映射到
[0255]。

基本上，写之前需要做的就是同样的技巧。
我来问这个问题，因为我对黑色“.png”图像也有问题。最终我意识到，我的32位带通道（红色、绿色、蓝色、Alpha）的图像有一个零值Alpha通道（完全透明）。因此，了解透明度的程序只显示“图像后面的黑色背景”。将透明度更改为“255”（无透明度）后，我保存的png图像可以很好地可视化：

MyImage[：，：，3]=255

您可以通过指定值127来检查该行为，您将获得图像的淡/灰色版本

Mat3b imageF_8UC3;
imageF.convertTo(imageF_8UC3, CV_8UC3, 255);
imwrite("test.png", imageF_8UC3);