C++ 检测图像中矩形的最简单的“正确”方法是什么？

我正试图想出最好的方法来检测图像中的矩形

我最初的想法是使用for线，并选择两条线的组合，其中两条线在下部和上部由相同的两条线相交，但这是不够的

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将a与Hough变换一起使用是否有效？

在OpenCV发行版中签出/samples/c/squares.c。这个例子提供了一个方形检测器，这应该是一个很好的开始

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我的答案也适用。

我认为目前还没有一种简单而可靠的方法来检测图像中的矩形。您必须处理许多问题，例如矩形不是完全矩形，而是近似矩形、部分遮挡、灯光变化等

一个可能的方向是对图像进行分段，然后检查每个分段与矩形的距离。由于您不能信任分割算法，因此可以使用不同的参数多次运行它

另一个方向是尝试将一个矩形参数化地拟合到图像上，这样沿轮廓的图像梯度大小将最大化

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如果您选择使用参数化方法，请注意，虽然参数化矩形的简单方法是通过矩形的四个角的位置（即8个参数）来实现，但还有一些其他表示形式需要较少的参数

Hough的一个扩展可能很有用。

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你说的不充分是指效率不高，对吗？这实际上取决于你的应用程序——除非你是为实时高清视频而做，Hough变换可能已经足够好了。对于一个简单的几何形状，Hough变换可以回答这些问题——对于像脸这样更复杂的东西，你是完全正确的。实际上我做了一些检测矩形的工作，我遇到了这些问题。显然，如果你使用合成图像，那么Hough方法将非常有效，但是如果你想在“野外”找到矩形，那么情况就完全不同了。