Opencv 神经网络训练中的误差

我正在尝试训练神经网络

            Ptr< ANN_MLP >  nn = ANN_MLP::create();
                nn->setActivationFunction(cv::ml::ANN_MLP::SIGMOID_SYM);
                nn->setTrainMethod(cv::ml::ANN_MLP::BACKPROP);
                nn->setBackpropMomentumScale(0.1);
                nn->setBackpropWeightScale(0.1);
                nn->setTermCriteria(TermCriteria(TermCriteria::MAX_ITER, (int)100000, 1e-6));

                //setting the NN layer size
                cv::Mat layers = cv::Mat(3, 1, CV_32SC1);
                layers.row(0) = cv::Scalar(4);
                layers.row(1) = cv::Scalar(10);
                layers.row(2) = cv::Scalar(16);
                //layers.row(3) = cv::Scalar(16);
                nn->setLayerSizes(layers);
                nn->train(train_data, ROW_SAMPLE, response);
                cout << "Hari";
                while (1){}
                waitKey(0);
                return 0;

Ptrnn=ANN_MLP:：create（）；
nn->setActivationFunction（cv:：ml:：ANN\u MLP:：SIGMOID\u SYM）；
nn->setTrainMethod（cv:：ml:：ANN_MLP:：BACKPROP）；
nn->SetbackPropmentumScale（0.1）；
nn->setBackpropWeightScale（0.1）；
nn->setTermCriteria（TermCriteria:：MAX_ITER，（int）100000，1e-6）；
//设置NN层大小
cv:：Mat层=cv:：Mat（3,1，cv_32SC1）；
行（0）=cv:：标量（4）；
行（1）=cv:：标量（10）；
行（2）=cv:：标量（16）；
//行（3）=cv:：标量（16）；
nn->setLayerSizes（层）；
nn->train（列数据、行样本、响应）；
无法在调试中运行并获取错误消息HI Miki，添加了错误双重检查，以确保
train_data
和
response
具有相同的行数。Thanx brother是错误的在调试中运行并获取错误消息HI Miki，添加错误再次检查
train_data
和
response
是否具有相同的行数。Thanx brother这是错误